Video: copperegg quick overview (September 2024)
CopperEgg är en övervakningstjänst med betoning på realtidsoperationer för servrar, webbplatser, Amazon Web Services (AWS) och databaser. Det är ett enkelt och snabbt sätt att få insikt i systemets drifttid och grundläggande information om systembelastning. Alarm i realtid, med dess förmåga att skicka varningar till nästan alla enheter eller system baserat på anpassade trösklar, är CopperEggs största styrka, men felsöknings- och rapporteringsfunktioner kommer kort.
Komma igång
Att komma igång med CopperEgg är löjligt enkelt. Att registrera mig för den kostnadsfria prövningen krävde bara mitt förnamn, e-postadress och lösenord. Inom tio sekunder efter att jag klickade på registreringen transporterades jag till min försöksida och frågade "hur vill du börja?" och presenteras med två svar: servrar eller webbplatser. Jag valde webbplatser och nästa skärm gick mig genom att skapa en webbplats sond. Jag skrev in URL: en, övervakningsfrekvensen och platserna från vilka CopperEgg ska övervaka webbplatsen. När jag klickade på spara hade jag precis skapat min första sond.
Att installera CopperEgg på en Windows-server är inte lika enkelt, men det var ganska enkelt jämfört med det stora schemat för IT-infrastrukturhanteringsuppgifter. Det första du måste veta är att varje server du ska övervaka måste kunna komma åt Internet. Från servern jag ville hantera loggade jag in på min CopperEgg-webbplats och klickade för att ladda ner och installera CopperEgg för Windows (andra operativsystem som stöds inkluderar Linux, Mac OSX, FreeBSD och openSolaris). Jag kunde också ha valt att distribuera med Chef, Puppet, Windows Azure, Heroku eller Engine Yard.). Jag kopierade min API-nyckel, körde installationsprogrammet, slog nästa och klistrade in API-nyckeln i installationsprogrammet och slutförde sedan installationen. På ungefär en minut dyckte servern upp i mitt CopperEgg-gränssnitt.
Arbeta med CopperEgg
CopperEgg är organiserat med ett flikgränssnitt som körs horisontellt över toppen av sidan. Flikar inkluderar översikt, instrumentpaneler, servrar, sonder, webbappar, anpassade, AWS, varningar, kommentarer och inställningar. Inloggning förde mig till översiktssidan som visade att alla mina servrar, sonder och webbappar varade i kritiska, ohälsosamma och hälsosamma kategorier. Frågorna organiserades på samma sätt till aktiva, erkända och rensade. Jag skulle kunna gå ner i någon av dessa kategorier för mer information.
Instrumentpaneler är helt anpassningsbara och kan inkludera allt som CopperEgg kan övervaka. En administratör kanske vill skapa en instrumentpanel som visar alla viktiga mätvärden för alla kritiska servrar och webbplatser. Alla användare kan konfigurera en eller flera instrumentpaneler så att de snabbt kan se status för de system som de är ansvariga för. Det är väldigt enkelt att skapa en instrumentpanel genom att klicka på "lägg till en instrumentpanel" och gå igenom stegen för att lägga till widgetar (varje metrisk som övervakas). Nästan omedelbart efter att jag klickade på spara, dyker upp min nya instrumentpanel redan befolkad med övervakningsinformation.
Det var här jag först upptäckte att CopperEgg har ett förenklat gränssnitt som lämnar några viktiga detaljer. Till exempel berättade instrumentpanelen som övervakar körningsprocesser antalet körprocesser, men inte namnen. Detta är praktiskt taget värdelöst och kan knappast betraktas som att hantera löpande processer effektivt. För att se vilka processer som kördes, var jag tvungen att navigera till servern-fliken, klicka på min server, klicka på detaljer, bläddra ner till CPU-skärmen och klicka på processer. Den här typen av besvärliga processer är inte vad en IT-administratör behöver hantera vid felsökning. Det är mycket lättare att felsöka system med hjälp av en instrumentpanel som kan utforskas som den som erbjuds av New Relic.
Förutom att övervaka webbplatser och servrar kan CopperEgg också övervaka webbapplikationer, databaser, AWS eller något annat med hjälp av en anpassad sond. Du kan övervaka allt som är anslutet till Internet så länge du är villig att koda sonden själv. Detta är inte en uppgift för de svaga i hjärtat. Lyckligtvis finns det en dedikerad GitHub-webbplats som innehåller mycket kod för att komma igång.
AWS-övervakning är en betydande uppsättning funktioner inom CopperEgg och inkluderar förmågan att övervaka Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon Elasticache, Amazon DynamoDB och Amazon Elastic Block Store (EBS). Precis som AWS är CopperEgg-prissättningen elastisk så att du bara betalar för övervakningen som du faktiskt använder, vilket låter bra men blir komplicerat ganska snabbt. CopperEgg upptäcker, kartlägger och övervakar automatiskt din AWS-miljö för drifttid och prestanda.
Hjälp- och supportfunktioner är ganska svaga. En länk till support inom CopperEgg-gränssnittet visar en sökruta som tar dig till supportforum som värd på Zendesk. Jag fann att för att få svar på en specifik fråga krävdes mycket grävning. Jag kunde klicka för att skicka en begäran via ett webbformulär; ingen supportpolicy publicerades så jag är inte säker på när den kan besvaras. Jämfört med alla andra IT-infrastrukturrelaterade verktyg som jag nyligen har granskat, till exempel New Relic, BlueFolder, LabTech, Freshservice och GFI LanGuard, är CopperEggs tekniska support det minsta användbart. Ytterligare videor och webbseminarier om CopperEgg finns på webbplatsen under resurser.
Rapporter inom CopperEgg är mycket grundläggande. Jag kunde bara se en rapport per kategori, till exempel under servrar hade jag möjlighet till en "storleksrapport" och under undersökningar hade jag alternativet för en "drifttidsrapport." Storleksrapporten var nästan ett skämt och hade inget värde för att hantera mina servrar - allt det gjorde var att rekommendera EC2-instansen att jag skulle behöva migrera den här servern till Amazon, och jag visste redan att min 4-kärnserver med 8 GB minne kunde vara stor som en 4-kärnsserver med 8 GB minne. CopperEgg är ett övervakningsverktyg, inte ett rapporteringsverktyg.
Varningsfunktioner är utmärkta och sticker ut i motsats till de dåliga rapporteringsfunktionerna. Varningar kan utfärdas för valfritt värde, till exempel CPU-användning större än 90 procent eller responstid större än 6000 ms. Meddelanden om varningar kan skickas till flera personer på flera e-postadresser, SMS, PagerDuty, HipChat, Twitter och mer.
Stor övervakningslösning för AWS, bra för allt annat
CopperEgg är en lätt upptid och prestandaövervakningslösning för webbplatser, servrar, databaser, AWS och allt annat du väljer att skriva en sond till. Även om AWS-funktioner är mycket grundliga, övervakar server och webbplats lite mer än grundläggande information. Om du letar efter ett snabbt och enkelt sätt att se om system körs är CopperEgg ett bra val. Å andra sidan, om du behöver djupgående felsökningsinformation, måste du leta någon annanstans. En bra plats att börja är LogicMonitor.
