Datadog granskning och betyg

Datadog (som börjar med $ 15 per värd per månad, faktureras årligen) är infrastrukturhantering och nätverksövervakning som levereras i en mjukvara som SaaS-paket med agenter som du kan installera på flera plattformar, avancerade analysfunktioner, och anpassningsmöjligheter tillgängliga via en mängd olika applikationsprogrammeringsgränssnitt (API: er). Även om inte våra redaktörers val i kategorin infrastrukturhantering (den ära går till MMSoft Pulseway), är Datadog fortfarande en värdig utmanare, särskilt för mindre företag med anpassade krav. Datadog ansluter till ett antal olika populära larm- och teamtjänster, inklusive Atlassian HipChat, Basecamp (tidigare Campfire), PagerDuty och Slack.

Komma igång

Att komma igång med Datadog innebär att man först skapar ett konto och sedan installerar och konfigurerar en programvaruagent. Programvaruagenter finns tillgängliga för en mängd plattformar, inklusive Apple Mac OS X, Chef, CoreOS, Debian, Docker, Red Hat Fedora, Microsoft Windows 10, Puppet, Canonicals Ubuntu och flera andra. Windows-agenten involverar nedladdning och körning av installationsprogrammet. Datadog ger instruktioner för att använda kommandoraden för att köra installationsprogrammet och tillhandahålla API-nyckeln som är kopplad till ditt konto, men bara genom att köra Microsoft Installer (MSI) -filen uppmanas du att få API-nyckeln. Installering av Linux-agenten kan utföras på ett av flera sätt, inklusive att helt enkelt klistra in ett förformaterat kommando i kommandoraden Terminal. När agenten är installerad och ansluter tillbaka till ditt Datadog-konto kan du logga in på ditt konto och börja övervaka. Det är värt att notera att agenter i de flesta företag skulle vara inställda på att installeras automatiskt genom den normala mjukvarudistributionsprocessen.

Datadog Agent Manager-verktyget ger åtkomst till konfigurationsfilerna för ett antal övervakningstjänster, inklusive Apache, Microsoft IIS och SQL Server, VMware vSphere, Windows Services och ett antal andra. Nivån av ansträngning som är involverad i installationen av var och en av dessa tjänster beror uppenbarligen på tjänsten, men i många fall innebär det helt enkelt att konfigurera anslutnings- och referensinformation.

Molntjänster är dock den primära övervakningsmiljön för Datadog, och produkten stöder de vanliga tjänsterna, inklusive Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure och Google Cloud. Inom dessa tjänster kan Datadog övervaka Linux och Windows virtuella maskiner (VM), och naturligtvis kan den övervaka fristående Linux-servrar. Vi testade det på Windows Server 2016, Windows Server 2012 R2 och SuSE Enterprise Linux Server 11. Datadog kommer också att övervaka Windows 7 och Windows 10 arbetsstationer.

Medan vi inte testade dem alla stöder Datadog över 200 integrationer av en eller annan typ, inklusive ett stort urval av molntjänster. Det är viktigt eftersom det betyder att företag med specifika process- och arbetsflödeskrav borde ha mindre problem med att möta dem.

Övervakning och varningar

Datadog kan övervaka och varna på flera olika källkategorier, som var och en erbjuder olika detaljeringsnivåer. Beroende på vad som övervakas kan Datadog inkludera loggfiler, prestandametriker, tillgänglighet, konfigurering och ändringsspårning och ett myriad av annan information. Bildskärmar som är inriktade på datapunkter som genererar stora mängder data, som Windows Event logs eller Simple Network Management Protocol (SNMP) loggar, kan fokuseras baserat på ett antal kriterier, vilket begränsar den övervakade datan till kritiska händelser.

Datadog innehåller en ny funktion för logghantering som i huvudsak ger en enda ruta med glas för övervakning av alla dina loggar. Du kan hoppa från en logglinje till ett spår till en metrisk sömlös och förbättra effektiviteten.

Dessutom inkluderar Datadog nu applikationsprestationshantering (APM), med stöd för spårning från en till ände samt containerövervakning med både behållarlistan och containerkartan.

Varsling är en av de mer kritiska aspekterna av ett övervakningsverktyg och Datadog besvikar inte i den här avdelningen. Datadogvarningar kan konfigureras på en enhet eller en grupp liknande enheter. Varningar kan aktiveras baserat på trösklar, till exempel lagringskapacitet som når 80 procent eller fem misslyckade inloggningsförsök som inträffar inom en timmes intervall. Säkerhet på dina varningar kan också hanteras, vilket innebär att du kan konfigurera Datadog så att du meddelar dig om en larmkonfiguration ändras eller för att begränsa ändringar till en utvald grupp användare.

Mer avancerade alarmeringsfunktioner inkluderar möjligheten att konfigurera integrationer med tredje parts kommunikations- och teamingtjänster som PagerDuty eller Slack. Du kan också förhindra falska positiver under schemalagt underhåll genom att hantera stilleståndstider eller förhindra varningar från en viss enhet (permanent eller under en viss tidsperiod) med hjälp av Mute-funktionen.

Datadog tillhandahåller ett unikt sätt att visualisera varningar där varje värd eller VM som övervakas visas som en hexagon, med färgen som indikerar varningsnivån, om någon. I en typisk visualisering kan din skärm helt enkelt vara ett hav av lila eller gula sexhörningar (se bild nedan), med varningarna dyker upp i en annan färg som visar svårighetsgraden. Klicka på en så ser du på ett ögonblick vad som är fel.

Analysförmåga

Datadog erbjuder inte ett konventionellt rapporteringsverktyg eftersom tjänsten fokuserar på övervakning i realtid; historiska rapporter finns dock tillgängliga via Datadogs Notebooks-funktion. Lyckligtvis erbjuder Datadog analysfunktioner som sträcker sig långt utöver en traditionell rapportuppsättning, med början med sökfunktionen i händelsevyn. Användare kan bygga frågor baserade på ett antal kriterier, inklusive värd, händelseprioritet, tagg eller status. Dessa frågor kan sparas för att ge enkel åtkomst senare och kan exporteras eller sparas med hjälp av funktionen Notebooks.

Datadog baserar mycket av sin analys på taggning, som kan automatiseras med hjälp av konfigurationshanteringsverktyg. Med taggning kan du visa den information du behöver på exakt det sätt du behöver den visas, vilket kan vara till hjälp när du visualiserar data.

Instrumentpanelens funktionalitet Datadog tillhandahåller går långt utöver vad de flesta av konkurrensen erbjuder. Medan andra övervakningsverktyg ger uppdateringar i realtid, anpassningsbara grafer och till och med interaktiva diagram som låter dig borras in i data, skrapar dessa funktioner bara ytan för Datadog.

Datadog erbjuder TimeBoards och ScreenBoards, två instrumentpaneler som är utformade för att underlätta olika typer av övervakning. TimeBoards är avsedda att användas i felsökningsinsatser. De erbjuder möjligheten att visa tidssynkroniserade mätvärden i ett försök att visa korrelation mellan händelser på olika system, till exempel effektskodförändringar, säkerhetskopior eller andra administrativa händelser som påverkar prestandan. ScreenBoards är avsedda som mer en heads-up-skärm som alltid är i sikte. ScreenBoards är främst avsedda att visa aktuell status och prestandainformation och kan enkelt delas via en offentlig URL. Endera instrumentpanelversionen kan placeras i TV-läge för visning på hela skärmen.

Förutom catering till specifika användningsfall erbjuder Datadog viss avancerad funktionalitet i deras diagram. Användargränssnittet (UI) erbjuder ett antal visualiseringar, formateringsalternativ och till och med förmågan att lager diagram för att enklare korrelera data och identifiera orsak och effekt. Användare kan också visa, redigera och dela grafkonfigurationer med hjälp av JavaScript Object Notation (JSON), en kapacitet som kan underlätta skapandet av nya instrumentpaneler när de utnyttjas av en skicklig administratör.

Utökbarhet och anpassning

En annan stor styrka hos Datadog är graden av integration och anpassning som användare kan uppnå. Användare kan utnyttja över 200 inbyggda integrationer med öppen källkodsprogram, molntjänster, företagsappar och standardbaserade adminverktyg. Dessa integrationskontakter ger möjlighet att övervaka kodändringar, spåra administrativa åtgärder, se prestanda för fysiska enheter eller appar eller till och med underlätta kommunikation på sätt som är mest vettiga för ditt företag.

För mer avancerade användare eller tjänsteleverantörer erbjuder Datadog ett antal användningsfall för sina API: er med JSON. Användare med utvecklingsfunktioner kan skicka händelser till Datadog med hjälp av ett klientbibliotek (officiella bibliotek stöder C #, Go, Python och Ruby, men det finns ett antal gemenskapsbibliotek också). Händelser kan också skickas till Datadog via automatiserad e-postbu med vanlig text för grundläggande händelseloggning eller JSON för kontroll över saker som kategorisering och prioritering. Datadog stöder till och med interagerar med alla aspekter av tjänsten, inklusive händelser, bildskärmar, drifttid, instrumentpaneler, användare eller diagram med deras API.

Prissättning och nivåer

Datadog erbjuder tre prissättningsnivåer, inklusive en kostnadsfri servicenivå som begränsar dig till en kvarhållningsdag, fem värdar och ingen varningskapacitet, så det kommer troligtvis bara att vara bra som en utvärderingsnivå för de flesta företag. Enterprise-nivån krävs för företag som vill övervaka mer än 500 värdar, och prissättningen förhandlas ut per kund.

De flesta kunder kommer sannolikt att gå för Pro-servicenivån, som kostar $ 15 per månad per värd när de faktureras årligen - inte riktigt så billigt som sagt ConnectWise Automate, men fortfarande konkurrenskraftigt. Datadog Pro ger support för upp till 500 värdar och erbjuder varningar, anpassade mätvärden och händelser och 15-månaders datalagring.

Datadog är en imponerande lösning för företag som letar efter ett realtidsövervakningsverktyg, särskilt de med analys- och utvecklingschops för att få ut mesta möjliga av uppgifterna. Tyvärr finns det företag där ute som kräver en mer traditionell rapporteringsförmåga, och andra som inte vill spendera tid på att investera den tid och ansträngning som krävs för att använda en tjänst som Datadog till dess fulla potential.