Hem Framåt tänkande 9 lärdomar med teknik för brainstorm

9 lärdomar med teknik för brainstorm

Video: Nikesh Arora at Fortune Brainstorm Tech (September 2024)

Video: Nikesh Arora at Fortune Brainstorm Tech (September 2024)
Anonim

Jag deltog i Fortune Brainstorm Tech-konferensen förra veckan, och jag hörde mycket om störningar och återuppfinning, ”delningsekonomin” och hur ett antal toppchefer planerar att föra sina företag framåt. Men många av de mindre sessionerna erbjöd ett antal intressanta lektioner om var teknikverksamheten kan vara på väg.

Investerare förblir optimistiska

Med tanke på de höga värderingarna på dagens startups bad en panel med kända investerare om deras syn på marknaden och potentiella börsnoteringar.

Jim Breyer från Breyer Capital upprepade den gamla kastanjen att när pessimismen är hög, det är en bra tid att investera, och när optimismen är hög, är det en dålig tid. Men i allmänhet var han fortfarande ganska positiv till marknaden. Breyer sa att han ser utrymme för tio gånger uppskattning på marknader som moln och big data men sade att det "stora överflödet av kapital över hela världen" ger honom paus.

Som investerare sa Josh Kopelman från First Round Capital, trots att värderingarna är höga, är det viktigt att inte gå ifrån för mycket pengar. Han noterade att företaget gick på Twitter och Dropbox men kom in i Square. Breyer sa att vissa ledningsgrupper är så bra att de kommer att "grotta på pris" (inklusive hans avtal med Mark Zuckerberg på Facebook) men nämnde också vikten av övergripande portföljdisciplin.

James Lee, vice ordförande i JP Morgan Chase & Co, sa att ett växande företag inte kan bli distraherat av för mycket eller för lite pengar; de måste kunna motstå stormen som är oundviklig. Jämfört med 90-talet, sade han, är företag idag byggda för att pågå. Breyer var särskilt optimistisk när det gäller digitala valutor som bitcoin och sa att han skulle satsa på att det kommer att finnas ett halvt dussin företag med digital valuta som är värda mer än en miljard dollar på fem år. Kopelman enade i princip om digitala valutor, medan Lee var mer skeptisk.

Kopelman räknade också "nästa generations dataföretag" som tillämpades på specifika marknader som media, sjukvård och energi som ett "underhypat område", medan Lee istället pekade på kombinationen av distribution och innehåll.

I en annan session sa Silver Lake-grundare Glenn Hutchins att en orsak till de höga värderingarna av tekniska företag var att låga räntor har orsakat riskkapital att flytta till riskfyllda instrument, vilket möjliggör en ökning av eget kapital över hela linjen. Men han påpekade att pris / intäktsförhållanden för aktier, även om de är lite högre än deras historiska genomsnitt, ligger långt under topp-com-era-topparna och att teknikföretag idag utgör 19 procent av S&P 500, jämfört med 35 procent i 2000.

Programvara behöver vara smartare

Paul Maritz, VD för Pivotal Software (ovan), fokuserade på hur skärningspunkten mellan information i realtid och en djup förståelse för kunder eller annan information kan återuppliva företagsprogramvaran.

"Företag måste återupptäcka mjukvaruutveckling", sade han och sa att det nu var dags för en ny generation av företagsprogramvara som kombinerar realtidsinformation med "djup profilinformation" (med andra ord en djup förståelse för kunder eller processer).

Han sade att detta kräver en kultur av snabb programvaru iteration med instrumentprogramvara för att få omedelbara resultat. Till exempel sade han att för ett stort företag i jordbruksutrymmet kan Pivotal öka skörden med 10 procent om det kan få mer finare korndata från fältet och få tillbaka data i maskinerna. GE vill göra samma sak där data i realtid hjälper en maskin att ändra kalibrering, sade han.

Maritz konstaterade att hans företag, som är en del av EMC-federationen, tog tillgångar från andra delar av EMC för att skapa sin egen kultur - hälften skapade grundläggande programvara för att skapa nya applikationer, den andra hälften skapa anpassade applikationer för företag. Det var nödvändigt för Pivotal att vara separat, sade han, eftersom företag inte kan spela brott och försvar samtidigt.

Många företag måste byta, sa han och noterade att ett mobiltelefonföretag i allmänhet inte kan svara på de flesta elementära frågor. Till exempel, sa han, kan de säga att de släpper 1 procent av samtal men inte kan säga vem som har samtal. Han föreslog att de genom programvara och data skulle kunna anpassa nätverket så att om ett samtal behövde tappas skulle det vara den som betalar minst, inte det mesta. Men det kräver att du tar en miljon händelser per sekund och korsar det med profilerna för miljoner kunder.

Uppmärksamhet är inte ett nollsumspel

Michael Wolf, verkställande direktör för Activate, gav en snabb rörande presentation om ämnet "Uppmärksamhet är inte ett nollsummespel." Han berättade om hur multitasking nu gör det möjligt för den genomsnittliga amerikanen att få in 30-timmars saker på en 24-timmars dag. (Se diagram nedan)

Många företag har kunnat komma till mer än en miljarder dollar värdering om de kan locka till och med fem minuter av din tid om dagen, sade han och citerade märken som OpenTable, Evernote, Yelp, Match.com och Angry Birds.

Andra ämnen han diskuterade inkluderade de kommande fyra miljarder konsumenterna, "kvantifierat jag" (med fitnessapparater och andra sensorer) och vikten av "fankultur."

Maskininlärning blir mer tillgängligt

En av de mest intressanta diskussionerna som jag satt på var om maskininlärning, modererad av MITs Michael Schrage från Sloan School på MIT.

I denna panel sade Dan Kaufman, chef för Information Innovation Office på DARPA, att vi är "väldigt spetsen på isberg" när det gäller maskininlärning. I dag är denna teknik i händerna på den tekniska eliten, sade han, och behöver mer abstraktion så att fler kan engagera sig.

Godfrey Sullivan, VD för Splunk, talade om hur analysvärlden förändrades. När han var med affärsintelligensproducenten Hyperion (nu en del av Oracle) handlade det om att utforma ett schema för strukturerad data. I den nya världen, sade han, är poängen att ta in all information som är möjlig utan schema, sedan applicera schemat vid den sista möjliga punkten.

Han sa att ett grundläggande problem i AI (maskininlärning är verkligen konstgjord intelligens under ett nytt namn) är att få datorer att göra vad människor gör i allmänhet inte fungerar.

Istället är det vi behöver ett konversationsläge, så att datorer gör vad de gör bäst, människor gör vad de gör bäst och alla arbetar tillsammans.

Sullivan sa att han förväntar sig att se "lek-och-spela" maskininlärning under de kommande fem åren. Redan erbjuder Microsoft "maskininlärning som en tjänst", även om det är något begränsat.

Harvey Mudd College President Maria Klawe sa att människor inte förstår bara hur mycket matematik och datavetenskap som krävs för att göra allt detta arbete. Hon noterade att bara för att du har mer information betyder det inte att du hittar användbar insikt.

Sullivan sa att maskininlärning idag fungerar bäst när den tillämpas på en ganska snäv uppgift, till exempel säkerhet eller bedrägerianalys.

Till exempel citerade han ett exempel där mönsteranalys märkte att om det fanns fem misslyckade inloggningar, sedan en framgångsrik inloggning och sedan en begäran om en banköverföring, var det nästan alltid bedrägeri. Detta krävde en kombination av maskininlärning och en mänsklig analytiker, sade han.

STEM-utbildning kan locka fler kvinnor, minoriteter

I en session om breddning av STEM (Science, Technology, Engineering and Math) utbildning talade Klawe om hur Harvey Mudd förra året hade fler kvinnor än män inom datavetenskap, och hur de senaste åtta åren har hon ökat kvinnornas befolkning inom teknik till 56 procent.

Det grundläggande kravet, sade hon, var att fokusera på kreativitet och problemlösning, inte teknisk expertis. Men hon sa att det också krävde noggrant arbete med utseende. Hon skriver en handskriven anteckning till varje kvinnlig antagen till programmet, har lika många kvinnor som manliga reseguider och har arbetat så att nästan hälften av ingenjörsfakulteten är kvinnlig. Vissa andra skolor, som Stanford, gör liknande saker med förbättringar i balansen mellan elever inom datavetenskap, men många andra gör det inte.

Clara Shih, VD för Hearsay Social, sa att det är viktigt att förstå att STEM-utbildning inte är i strid med andra attribut. Hon sa att det är viktigt att få eleverna att känna att de hör hemma i programmet, eftersom så många av datavetenskapens ikoner är vita män.

Cisco CEO John Chambers talade om hur hans företag driver en nätverksakademi som har utbildat 5 miljoner människor i 165 länder. Han sa att USA måste använda sociala nätverk, video och annan teknik för att "förvandla utbildning", eller tillväxtmarknader kommer att hoppa förbi oss.

Framtidens arbete är väldigt molnig

En av de mer intressanta sessionerna som jag deltog på var en lunch om ämnet "framtidens arbete", där Fortunes Jennifer Reingold föreslog att vi skulle se några av de största förändringarna i arbetet sedan den industriella revolutionen och oroade oss för om vi skulle nå situation som beskrivs i Kurt Vonneguts spelarpiano , där det finns en klass människor som har färdigheter och jobb, medan en annan klass har ersatts av maskiner.

Mark Siegel, verkställande direktör för Menlo Ventures, föreslog att människor har ersatts av automation under lång tid - med hänvisning till hissoperatörer som exempel - men nya jobb har alltid skapats. Han talade om hur nya saker som callcenter-automatisering och Uber möjliggör flexibelt arbete i en "frilansekonomi", men han var orolig om de nya jobb som skapades någonsin skulle kunna ge den typen av social rörlighet som vi såg från fackligt arbetande under det senaste seklet.

Zillows VD Spencer Rascoff sa att han var optimistisk i det långa loppet men han trodde att det kunde vara ojämna. Han sa att avancerade jobb försvinner, men fler avancerade jobb skapas. Han sa att det kan vara en "smärtsam övergång" och att många människor flyttas under tiden.

Å andra sidan sa Kenandys vd Sandy Kurtzig att "detta är en ålder för att stärka människor" och talade om automatisering som ger människor mer tid att spendera med sina familjer.

Glassdoor-vd Robert Hohman sa att vi är "mitt i en lång övergång från en arbetsekonomi till kunskapsekonomin" och sa att allt som är deterministiskt och helt förutsägbart i slutändan kommer att ersättas av automatisering. Som ett resultat kommer det att finnas värde och skillnad på talanger, och som ett resultat har "maktbalansen" förskjutits till förmån för de med de talanger och färdigheter som kommer att behövas. Han sa att företag i Silicon Valley kommer att betala orimliga dollar för den enskilda som kan ha 100-faldigt inflytande på ett projekt men konstaterade att det kommer att bli mindre individuellt arbete, så att få människor som kan samarbeta med andra blir ännu viktigare.

Siegel var orolig för om teknikföretag kan skapa tillräckligt med jobb och konstaterade att många människor inte har kunskap om dessa nya jobb. Och Rascoff föreslog att detta kan resultera i en tvåklassig ekonomi med dem som vet hur man använder tekniken och de som inte gör det.

Även om det diskuterades de nya deltidsmöjligheterna som erbjuds av tjänster som Uber och TaskRabbit, noterade andra att även om de kunde arbeta halvtid är det inte tillräckligt för de flesta att tjäna pengar.

Gilds VD Sheeroy Desai berättade om hur företagens utseende för anställda behöver förändras, och berättar hur hans företag använder prediktiv analys för att undersöka deras arbetsprodukter snarare än bara traditionella referenser.

Ett annat alternativ som kom upp i diskussionen var begreppet lärlingsutbildningar, som är vanligare i länder som Tyskland, enligt Martha Josephson, en partner i Egon Zehnder International sökfirma.

Michael Schrage från MIT: s Sloan School talade om skillnaden mellan arbete och "värdeskapande", och noterade att vi saknar ersättningen för de traditionella skickliga handlarna. Han sa att det troligtvis skulle finnas lösningar för toppstudenter och för bottenstudenter men oroliga för den "glömda mitten".

Frilansekonomin växer

I ett relaterat exempel blev jag imponerad av några av de berättelser jag hörde om nystartade företag som erbjuder frilans eller deltidsarbete inom specifika områden.

På panelen Future of Work pratade många människor om deltidsarbete, inklusive förare för Uber, och alla typer av personliga uppgifter för TaskRabbit. Men det som är intressant för mig är hur i många av dessa fall de involverade människorna ofta är helt anställda vid andra jobb och använder sådana tjänster för att komplettera sina inkomster. På en mer specifik front har Scripted.com, som började som en webbplats för frilansfilmscripts, blivit en webbplats där varumärken kan gå för att få alla möjliga saker skrivna och ansluta till en mängd olika typer av författare.

Samtidigt låter naturligtvis webbplatser som Indiegogo och Kickstarter nästan vem som helst bli en entreprenör och sätter nya produkter på marknaden genom "crowdfunding." Några av Indiegogo-produkterna som är särskilt intressanta för mig inkluderar Solar Runways, solpaneler du kan köra eller gå på; CreoPop, en 3D-penna med coolt bläck; New Matter, en billig 3D-skrivare med stöd från folk från Idealab; och Jibo, en social robot.

Marknadsteknologi fortsätter att förbättras

Jag hade möjlighet att prata med ett antal företag som har intressanta idéer för att förbättra marknadsföringens effektivitet. 6Sense har ett annat sätt att förbättra prospektering från företag till företag, korrelera webbplatsbesök med kända potentiella kunder för att hjälpa företag att förstå sina bästa möjligheter och när de aktivt letar efter produkter.

StellaService betygsätter prestanda hos olika onlinehandlare och hjälper varumärken att förstå vilka upplevelser deras kunder får från olika butiker. Deras varumärkesranking visas på vissa Google-sidor för att hjälpa kunder att utvärdera potentiella återförsäljare för en specifik produkt, men mer detaljerad information går till varumärken och återförsäljare.

Väderdata från var som helst till var som helst

David Kenny, VD för The Weather Company (nedan), berättade om hur hans företag förändrar hur väderdata samlas in och används. Fram till nu, sade han, har väderdata kommit från cirka 150 organisationer som förutspår vädret baserat på data från 2, 3 miljoner platser över hela världen. Men i företagets nya modell samlar den in data från 3, 2 miljarder platser, inklusive inte bara flygplatser, utan också i själva atmosfären, genom att använda sensorer på flygplanets vingar.

Detta har gjort att företaget kan bygga nya applikationer, till exempel en för piloter som körs på en iPad och kan visa turbulens i luften. Han sa att 40 000 piloter per dag nu använder denna app och sa att den har hjälpt American Airlines att minska turbulensen som den upplever med 70 procent. "Tänk på detta som Waze för att flyga, " sade han.

9 lärdomar med teknik för brainstorm