Hem Securitywatch Bedrägeriindexrapport avslöjar globala mönster av bedrägliga transaktioner

Bedrägeriindexrapport avslöjar globala mönster av bedrägliga transaktioner

Video: Kysser på första dejten - Niclas Lij och Johanna Scortea i Bachelor (September 2024)

Video: Kysser på första dejten - Niclas Lij och Johanna Scortea i Bachelor (September 2024)
Anonim

När du köper en ny gitarr eller mixer online ser det ut som om du ansluter direkt till säljaren. Bakom kulisserna får din transaktion emellertid intensiv granskning genom att övervaka tjänster utformade för att förhindra bedrägeri. 2Checkout erbjuder tjänster för att upptäcka bedrägerier i 196 länder runt om i världen. Företagets senaste bedrägeriindexrapport gör intressant läsning.

Bedrägeri

2Checkout använder en mängd olika tekniker, vissa av dem som är egna, för att särskilja bedrägliga transaktioner från giltiga. Systemet letar efter "tveksamt köpbeteende" och upptäcker också kända, pålitliga relationer. En funktion av särskilt intresse är "tagless device ID" som matchar alla enheter som används i transaktioner med ett unikt fingeravtryck. En enhet som har varit inblandad i bedrägeri tidigare markeras som potentiellt bedräglig om den dyker upp igen.

Med över en miljon transaktioner som spåras varje kvartal får 2Checkouts analytiker massor av data att analysera. De börjar med att beräkna en total genomsnittlig "bedrägeri, " genom att dela antalet bedrägliga incidenter med antalet totala transaktioner. Genom att behandla denna ränta som noll normaliserar de bedrägeri för varje land, betalningstyp eller annan kategori. En negativ här betyder att bedrägerifrekvensen är sämre - om en kategori har en bedrägeri på -100 skulle det vara dubbelt så riskabelt. Positiva värden återspeglar minskad risk. En bedrägeri på 50 betecknar en kategori som är hälften så riskabel som genomsnittet.

Bäst och värst

Kom ihåg att 2Checkouts kunder är onlineleverantörer, inte konsumenter. Att veta vilka betalningstyper, länder, valutor och så vidare som är de mest riskfyllda är värdefull information för en leverantör. Till exempel är bedrägerifrekvensen för Discover och Diners Club (Diners Club? Verkligen?) -75, medan PayPal är en positiv 50. MasterCard kommer in på 21, mycket bättre än Visa -27. (Rapporten spekulerar inte i orsaken till dessa skillnader).

Bör din onlinebutik helt enkelt avvisa alla transaktioner som har en faktureringsadress eller IP-adress i Indonesien? Kanske inte, men med en bedrägerifrekvens på -1 276 för faktureringsadress och -1 703 för IP-adress är indonesiska transaktioner mycket mer riskfyllda än transaktioner från något annat land. Det nästa högrisklandet, Pakistan, kommer in på -502 via faktureringsadress och -859 per IP-adress, inte så lika riskabelt som Indonesien.

Om du ska begå en bedräglig online-transaktion kan du lika gärna göra den till en stor, eller hur? Så det är ingen överraskning att när analytiker delade upp bedrägerier efter betalningsbelopp, involverade den värsta kategorin transaktioner på mer än $ 400. Överraskande nog involverade nästa sämsta kategori betalningar från $ 10 till $ 19. Jag är inte säker på vad jag ska göra av det.

Den fullständiga rapporten fördelar också transaktioner efter valuta, gränsöverskridande kontra land och efter produkttyp. Medan den ryska rubeln tjänade den bästa bedrägeri i valutainalysen konstaterar rapporten att valutan är "en svag förutsägare för bedräglig aktivitet."

Jag är inte en onlinehandlare, men jag tyckte att rapporten var intressant trots det. Det händer mycket under ytan varje gång du köper något online.

Bedrägeriindexrapport avslöjar globala mönster av bedrägliga transaktioner