Video: Big Data In 5 Minutes | What Is Big Data?| Introduction To Big Data |Big Data Explained |Simplilearn (September 2024)
När du tänker på Intel tänker du förmodligen på ett företag som gör processorerna som kontrollerar de flesta av våra datorer och världens datacenter. Men naturligtvis använder Intel också många av sina egna processorer på många sätt: att driva företagets affärsverksamhet, driva fabriker som skapar chips och för att köra de verktyg som hjälper designers att skapa nästa generations chips.
Så jag var intresserad av att prata med Intel CIO Kim Stevenson nyligen om några av de sätt som företaget använder teknik. Som CIO anklagad för att stödja en mycket teknisk arbetskraft har Stevenson sett några stora förändringar, både hos klienterna och i de olika datacentra hon stöder.
Även om företaget använder vissa SaaS-produkter - för saker som humankapitalhantering och kostnadskonton - ligger huvuddelen av datorkraften fortfarande inom Intels egna datacenter. Det beror på att företaget använder uppdragskritiska applikationer för att utveckla immateriell egendom, tillverkning, kundservice och produktutveckling, och hittills fungerar dessa bättre internt, sade Stevenson. Men hon sa att hon var öppen för fler molntjänster, eftersom Intel gillar att "utnyttja innovation" varhelst det händer, även om företaget är mycket känsligt för sina egna uppgifter.
Intel har ett datorcenter med hög prestanda som består av 50 000 servrar i Kalifornien och Oregon, där många av dess chipdesigners finns. Hon sa att detta får 88 till 90 procent utnyttjande alla timmar varje dag, med många jobb i kö för när färre arbetar.
I Intels datacenter över hela världen har den cirka 63 000 Intel Xeon-processorbaserade 2-socket-, 1-socket- och 4-socket-servrar, med totalt 630 000 Xeon-kärnor i vad den kallar Intel Hyperscale Design Compute Grid. Bara under de senaste sex månaderna har företaget distribuerat mer än 22 000 servrar baserat på den nuvarande processen "Haswell". För närvarande består ungefär två tredjedelar av detta rutnät av två-socket-servrar och en tredjedel är enkel-socket-servrar, med 1-socket-servrar (främst Haswell-baserade Xeon E3s) som bidrar med cirka 88 000 kärnor av totalt 630 000. I allmänhet sa hon att använda servrar med en socket jämfört med dubbla socket-servrar visar en blygsam förbättring av prestanda, men ofta en mycket större minskning av mjukvarukostnader, på grund av det sättet EDA (Electronic Design Automation) -programvara licensieras per kärna.
Intel har nyligen försökt flytta till fyra singel-socket-servrar istället för en två-socket-server för samma genomströmning. Eftersom det totala antalet kärnor i en-socket-serverkluster är mindre än två-socket-serverklustret för lika konstruktionsapplikation, och eftersom mjukvarulicenserna nu är ungefär fyra gånger hårdvarukostnaden, ser det en betydande fördel i licenskostnaderna. Och eftersom det ser 35 procent snabbare prestanda med singel-socket-servrarna minskar det den årliga tillväxten i efterfrågan på applikationslicenser.
Hon sa att Intel håller på att bli av med hårddiskar och ersätta dem med SSD: er och flash-lagring, eftersom det visar så stora förbättringar i applikationer som grafik och teknikproduktivitet. Jag frågade om Xeon Phi, företagets många kärnlösning för högpresterande datoranvändning, men hon sa att hennes grupp just började titta på det.
På klientsidan har hon också sett en migration till flash-lagring, där företaget väljer krypterade SSD: er eftersom det bryr sig så mycket om sin immateriella egendom. Precis som för de flesta stora företag har Intel en ersättningscykel som varierar beroende på vilken typ av arbete människor utför. Av nya inköp sa Stevenson att de flesta användare valde "2 i 1s", vilket kanske inte är förvånande eftersom företaget har så starkt drivit det konceptet.
Intel har flyttat till en BYOD-process för mobila enheter, med 25 000 användare som skickar sin post i en behållare med en plattform för hantering av mobilenheter.
På tillverkningssidan använder Intel också processorkraft och "big data" för att minska kostnaderna och förbättra effektiviteten.
Processen för att tillverka chips involverar alla typer av komplicerade verktyg som var och en måste kalibreras noggrant för att minska fel. Spånskivor flyttas från en maskin till en annan för olika steg i processen - ofta deponering, litografi och etsning för flera lager - och vid varje steg genererar de data. (En skiva blir sedan uppdelad i flera enskilda chipster, var som helst från 100 till flera tusen beroende på vilken typ av chip som tillverkas.)
Hon sa att Intel har arbetat hårt för att använda data från varje maskin för att hjälpa till att kalibrera inte bara den ena maskinen utan också för att förbättra hela processen, så att varje maskin i fab pratar med de andra. Delvis är det för att minska defekterna, men också för att upptäcka dem så tidigt som möjligt i processen, där det är billigare. (Efter att en skiva har skapats går den sedan genom förpacknings- och testprocesser.) Stevenson säger att detta är en del av ett flerårigt projekt för att använda data för att minska fel, och sade att Intel är "precis i början" av denna process.
Naturligtvis är det inte den enda användningen av big data i företaget. Den använder också data för att hjälpa till med visualiseringar och bara för att påskynda tiden för marknadsföring av alla företagets produkter.
