Salesforce einstein presenterar nya prediktiva ai-försäljningsverktyg

Sedan Salesforce tillkännagav Einstein för ett år sedan har företaget byggt ut ett lager av artificiell intelligens (AI) som sträcker sig över Salesforces hela plattform. Einsteins datadrivna, maskininlärning (ML) -algoritmer, naturlig språkbearbetning (NLP) och prediktiv analys har hittat vägen in i Salesforces hela produktstack för att underbygga 18 nya funktioner och mer än 475 miljoner förutsägelser per dag över företagets kundrelationshantering (CRM), marknadsföring, service, handel, Internet of Things (IoT), analyser och applikationsmoln.

Idag på Einsteins första födelsedag avslöjade Salesforce tre stora nya AI-kapaciteter för sitt flaggskepp Salesforce Sales Cloud: Einstein Prognosering, Einstein Opportunity Scoring och Einstein Email Insights. Dessa funktioner ger säljare en ny serie intelligenta verktyg för att prioritera erbjudanden och leads, förutsäga försäljningsrörledningsintäkter och få viktiga e-postmeddelanden med proaktiva rekommendationer. Salesforce Ventures, företagets riskkapital (VC), tillkännagav en ny $ 50 miljoner Salesforce AI-fond och initiala investeringar i flera AI-startups.

"Vårt mål är att demokratisera artificiell intelligens och göra våra kunder smartare, mer produktiva och mer förutsägbara, " sa Lynne Zaledonis, vice president för produktmarknadsföring, i en intervju med PCMag.

”Den första generationen av Einstein under det gångna året har introducerat Einstein Activity Capture för att lägga till e-postmeddelanden och händelser till Salesforce-aktivitetsdata, blypoäng och maskininlärning för att identifiera mönster för dina säljare, möjlighetsinsikt och rekommendationer om data som trender upp eller ner i ditt system, kontoinsikter för att identifiera viktiga affärsförändringar och automatiserade kontakter för att automatiskt lägga till potentiella kunder och kontakter i din CRM-applikation, ”sa hon. ”Nu introducerar vi nästa generation av Sales Cloud. Vi tillkännager en banbrytande ansökan med Einstein Prognos så att alla från försäljningschefen till CFO nu kan göra förutsägelser. ”

Einstein Forecasting kan ge användarna en snabb översikt över instrumentpanelen om lag är på väg att träffa kvartalsförsäljningsnummer eller huruvida några erbjudanden är i fara; det kan till och med förutsäga livskraften för en affärsutbyggnad. Einstein Opportunity Scoring fokuserar på att identifiera och prioritera erbjudanden med högsta värde inom Sales Cloud Lightning Console. Einstein Email Insights fungerar på samma sätt som den AI-driven SalesInbox i Zoho CRM, och använder NLP för att yta de mest affärskritiska e-postmeddelandena högst upp i din inkorg och fungera som en personlig e-postassistent med actionorienterade rekommendationer.

Det finns redan mer än 7 000 utvecklare som bygger Einstein-drevna appar enligt Salesforce. Zaledonis betonade också att Salesforce fortsätter att investera både på forskningsfronten och i sin Salesforce-forskningsavdelning. Under ledning av chefsforskaren Dr. Richard Socher har gruppen publicerat 10 akademiska artiklar under det senaste året om genombrott och innovationer inom djup inlärning och neurala nätverk.

Salesforce har ännu inte meddelat priser för Einsteinprognoser, Einstein-möjlighetsresultat och Einstein E-postinsikter. De är för närvarande i pilot och förväntas vara allmänt tillgängliga under första halvåret 2018. Zaledonis och Kamilla Khaydarov, Senior Product Manager på Salesforce, gick oss igenom var och en av de nya Einstein-funktionerna och vad säljare kommer att kunna göra med dem.

1 Einsteinprognos

Einstein Forecasting är en helautomatisk, out-of-the-box-lösning som bryter och analyserar ett företags historiska CRM-data till projektförsäljningsprognoser baserade på funktioner som historisk jämförelse och säsongsbetonning. Maskinen och djupinlärningsalgoritmerna som ligger till grund för tjänsten är också utformade för att ta bort optimistiska eller pessimistiska förspänningar, leverera en opartisk försäljningsprognos om vad som kan förväntas från pipeline och snabbprognosfunktioner som kör ad hoc-prediktiv analys på försäljningsscenarier.

"Förutsägbar prognos kommer att ge säljledare större synlighet, " sade Zaledonis. "De kommer att kunna förstå vad de kan förvänta sig från sina rörledningar och fatta välgrundade beslut med intäktsnämnd information."

"På fliken Prognosuppdelning ger Einstein dig detaljer och faktorer bakom förutsägelserna för att ge dig förtroende för deras noggrannhet och, ännu viktigare, ett vattenfallsdiagram som bryter ned matrisen av beteenden och historiska trender till hinkar, " tilllade Khaydarov. "Så du kommer att se en" Wins from New Deals "-hink på vilka erbjudanden du borde förvänta dig att stänga som inte har träffat rörledningarna."



2 Einstein möjlighet poäng

Einstein möjlighet poäng handlar om prioritering och övervakning av affärer. Einstein tar bort den manuella ansträngningen att söka igenom möjligheter. Det ytor de mest värdefulla erbjudanden efter potentiell storlek, verkställande engagemang och andra faktorer för att värdera de affärer som är mest troligt att stänga och flagga pågående riskfyllda erbjudanden som behöver uppmärksamhet.

"Möjlighetsbedömning vet vad som markerar en hel del genom att använda maskininlärning för att identifiera dessa mönster, " sade Zaledonis. "Einstein ytar riskfyllda detaljer för att vidta åtgärder i enlighet därmed, vilket tar gissningen ur affärscykeln."

"Alla använder samma poäng och insikter av samma möjlighet, så när en säljare ser ett poängfall kan de nå ut till en kontakt och få en insida i affären, " sade Khaydarov.



3 Einstein E-postinsikter

Tanken bakom Einstein Email Insights är att ge säljare sin egen personliga e-postassistent. Inom Salesforce (eller vilken e-postklient du använder) använder Einstein NLP för att skanna din inkorg efter de mest pressande kontakter, leads och möjligheter som behöver svar. Den rekommenderar sedan potentiella CRM-rörledningsåtgärder, från att schemalägga ett möte till att skicka en offert för att avsluta ett avtal.

"Einstein Email Insights tar din inkorg till en helt ny nivå, " sade Zaledonis. "Det är som att ha din egen personliga assistent för att kamma igenom din inkorg med naturligt språkbearbetning, ytmeddelanden som är kritiska för dina erbjudanden och rekommendera nästa steg - allt laddat i Outlook, Gmail och vad som helst dina mobilappar är."

”Normalt kan en enda mening i ett e-postmeddelande begravd i din inkorg missa. Men med Einstein kan det e-postmeddelandet sätta igång en hel händelsekedja för att flagga en möjlighet, ”förklarade Khaydarov. "Med e-postinsikter klickar du bara på den prioriterade inkorgen och framför säljaren finns de viktigaste e-postmeddelanden och insikter som berättar varför e-postmeddelandet är viktigt. Kanske finns det ett prisanteckning eller en nyckelchef som är inblandad, och du ser den taggen uppe uppe. När du använder insikten får du nästa bästa åtgärd: svara, svara med en mall, visa chefens profil och så vidare. ”