Video: Inside a Google data center (September 2024)
Två gånger om året, tidsinställd med de stora superdatorutställningarna, publicerar en grupp branschexperter en lista över världens snabbaste superdatorer. Den senaste Top500-listan, som den är känd, kom ut igår i samband med den internationella superdatorkonferensen och superdatorn Tianhe-2 skapad av Kinas National University of Defense Technology höll fast vid topplatsen för tredje gången.
Faktum är att de nio bästa systemen på listan är oförändrade från föregående version, som kom ut i november. Det finns fortfarande några intressanta saker att notera.
USA är fortfarande det bästa landet när det gäller övergripande system med 233, men det är nere från 265 i november. Under tiden ökade antalet system i Kina från 63 till 76. Det finns nu 37 system med prestanda större än en petaflop / s på listan, upp från 31 för sex månader sedan.
64 av de 500 bästa systemen använder någon form av accelerator- eller samprocessorteknologi, upp från 53 från november. Fyrtiofyra av dessa använder Nvidia-chips, två använder ATI Radeon, och det finns nu 17 system med Intel MIC-teknik (Xeon Phi). Det genomsnittliga antalet acceleratorkärnor för dessa 62 system är 78 127 kärnor / system.
Både toppsystemet Tianhe-2 och nr 7-systemet, Stampede-systemet från Texas Advanced Computing Center vid University of Texas, använder Intel Xeon Phi-processorer för att påskynda deras beräkningsgrad.
System nr 2, Titan från Oak Ridge National Laboratory och nr 6-systemet Piz Daint från Swiss National Supercomputing Center använder Nvidia GPU för att påskynda beräkningen.
Intel fortsätter att tillhandahålla processorerna för den största andelen (85, 4 procent) av Top500-systemen. Andelen IBM Power-processorer är fortfarande 8 procent, medan AMD Opteron-familjen används i 6 procent av systemen, ned från 9 procent på föregående lista. Nittiosex procent av systemen använder processorer med sex eller fler kärnor och 83 procent använder åtta eller fler kärnor.
Samtidigt som allt detta är imponerande verkar tillväxten i prestanda vara avtagande. Den sammanlagda prestandan för alla 500 system har vuxit till 274PF jämfört med 250PF för sex månader sedan och 223PF för ett år sedan. Det verkar som mycket, men det är faktiskt mycket långsammare än tillväxten vi såg för bara några år sedan, eftersom det är färre av de extremt avancerade superdatorerna som kämpar för toppen av diagrammet som byggs.
Det som kan förändra detta är några nya tillkännagivanden som syftar till att snabba superdatorn.
Nvidia meddelade idag att de utökade sina Tesla GPU-acceleratorer för att arbeta med 64-bitars ARM-processorer. I synnerhet tillkännagav det stöd för servrar med Applied Micro X-Gene ARM64-processorer och Nvidias Tesla K20 GPU-acceleratorer, med tre företag - Cirrascale Corp., E4 Computer Engineering och Eurotech Group - som tillkännager planer på att skicka sådana system. Inga kunder tillkännagavs, även om Nvidia säger att de förväntar sig att sådana system kommer att kunna använda hundratals befintliga HPC-applikationer som redan använder Nvidias CUDA-schema för acceleratorer genom att helt enkelt rekompilera dem till 64-bitars ARM-system.
Nvidia har tidigare meddelat stöd för att använda sina acceleratorer med IBMs Power-familj av CPU: er. Men hittills använder alla system som använder Nvidia Tesla-acceleratorerna x86-processorer från Intel eller AMD (t.ex. Titan-systemet, som kombinerar AMD Opterons med K20-acceleratorerna).
Ändå verkar det som om det skulle finnas applikationer som huvudsakligen är baserade på GPU där en processor med lägre effekt som ARM 64-arkitekturen skulle vara vettig.
På Intels sida meddelade företaget ett antal nya detaljer för nästa generator av sina Xeon Phi-processorer, känd som Knights Landing. Dessa inkluderar en ny höghastighetsförbindelse som kallas Omni Scale Fabric, och minnet på paketet, som kombinerar minne och CPU till ett enda chip (om än ett med flera matriser).
Knights Landing, som kommer att släppas under andra halvåret 2015, kommer att använda mer än 60 HPC-aktiverade Silvermont Atom-kärnor; och Intel säger att det kommer att leverera mer än 3 TFLOPS-prestanda med dubbel precision och tre gånger den enkeltrådiga prestanda för den nuvarande Xeon Phi.
Det nya tyget är planerat att inkluderas i Knights Landing, såväl som i framtida versioner av företagets allmänna Xeon-processorer, och verkar syfta till att ge bättre prestanda än det befintliga True Scale Fabric som Intel för närvarande erbjuder. Minnet, som lanseras med Micron, tillåter upp till 16 GB höghastighetsminne, vilket Intel säger kan leverera fem gånger bättre bandbredd jämfört med DDR 4-minne, och fem gånger bättre energieffektivitet och tre gånger mer bandbredd än GDDR-minnet vanligtvis används med acceleratorer.
Cori-superdatorerna från National Energy Research Scientific Computing Center vid Lawrence Berkeley National Laboratory kommer att använda mer än 9 300 Knights Landing-processorer, säger Intel.
Det verkar verkligen som om Intel är fast beslutna att uppfylla målet för en exascale-maskin fram till 2020 och samlar mycket teknik för att komma dit. Det kommer att vara intressant att se om Power, ARM och / eller Nvidia kan ge trovärdig konkurrens till det målet.
