Ai erbjuder enorm potential, men det kommer inte att ske över en natt

Konstgjord intelligens är ämnet som valts vid de flesta stora teknikkonferenser idag, och förra veckans Fortune Brainstorm Tech var inget undantag. Det var fokus för ett antal sessioner, både på huvudet - där ämnen inkluderade AI och självkörande fordon - och i många av konversationerna vid olika rundbord och måltider på konferensen.

Medan nästan alla på dessa konferenser talar om de enorma potentiella fördelarna med AI, verkar det vara en svår och ofta långvarig process fylld med utmaningar att få den distribuerad och fungera korrekt.

Till exempel, vid en frukostrundbord som täcker vad du kan göra med AI, verkade ett antal deltagare både mycket hoppfulla när det gäller de potentiella fördelarna med AI och lika tydliga i de frågor som företag står inför när de försöker distribuera det idag. Högtalare vid frukosten inkluderade två företrädare för företag med stora kundvänliga verksamheter - eBay och OpenTable - och två andra som fokuserar på företagsapplikationer - Box och Oracle. Var och en beskrev olika uppsättningar av utmaningar.

EBay Chief Strategy Officer Kris Miller berättade om hur AI kan hjälpa till att föreslå produkter som en del av "en end-to-end kundresa", samt om företagets ansträngningar att bygga en central databas som innehåller all relevant information om en enda kund -Som kan användas för att erbjuda anpassning och anpassning i realtid. Det är svårt att skapa detta, sa Miller, och de arbetar fortfarande med latensfrågor, bland annat.

Ett annat mål är att göra det möjligt för kunder att ta en bild av något - till exempel en handväska eller ett par skor - och att eBay-appen omedelbart visar kunderna liknande objekt som kan säljas på sajten. Detta innebär att man tar in ett stort antal bilder, märker över 1 miljard artiklar och sedan utbildar AI på dessa bilder.

OpenTable-vd Christa Quarles talade om hur AI hjälper företaget att lägga till nya kriterier i sin sökrankning, vilket resulterade i bättre sökning och förhoppningsvis ytterligare försäljning.

Målet, sa Quarles, är att skapa den "ultimata rekommendationsmotorn." Problemet är att användare har olika behov vid olika tidpunkter, så sammanhang är mycket viktigt, liksom att känna igen både implicita och uttryckliga signaler.

Quarles talade också om att använda Alexa eller andra röstassistenter för "samtalshandel", men hon sa för närvarande att Alexa inte är så bra som en "bläddringsupplevelse."

På företagssidan sa Box Chief Product Officer Jeetu Patel att även om han är övertygad om att AI på lång sikt "kommer att grundligt förändra hur människor kommer att interagera med innehåll, " är han rädd för överhypning av tekniken och varnade för att en sådan förändring kommer att ta tid.

Patel sa att Box är intresserad av AI inom tre huvudområden. Den ena är "Box Graph", som syftar till att förstå förhållandet mellan två delar av innehåll - innehåll och människor eller människor till människor - med målet att mata en sökmotor eller förbättra säkerheten via avvikelse från anomali. Ett andra område skulle vara "Box Skills", eller i princip använda AI på innehåll för saker som automatisk objektdetektering i dokument för att identifiera innehållet i video, ljud och bilder. Slutligen, sade han, AI kan också användas för att bättre kvalificera leads.

Patel sa att det är viktigt att vara tydlig att Box inte äger dessa data, utan snarare den enskilda företagskunden gör det. Han noterade att med AI tar "betacykler längre tid" delvis för att du måste vara mycket försiktig med oavsiktliga konsekvenser och att du måste se till att du inte gör något fel, till exempel att avslöja känslig information. Patel sa också att jämfört med saker som de stora bilddatabaser som används i konsumentapplikationer, har företag bara inte så mycket utbildningsdata, och utbildning måste göras "per hyresgäst" (med andra ord för varje företag individuellt), så vi behöver bättre algoritmer som kräver mindre data. Patel sade också att organisationer kommer att behöva en "chef för etikansvarig" för att se till att uppgifterna används korrekt.

Kyle York, General Manager, Business & Product Strategy for Oracle, som anslöt sig till företaget som en del av Dyn-förvärvet, konstaterade att Oracle har lagt till AI-komponenter till många av sina applikationer, inom områden som Enterprise Resource Planning (ERP), Human Resources (HR) och Customer Relations Management (CRM) och nämnde företagets senaste förvärv av DataScience.com. York noterade också att endast 10 till 15 procent av företagets arbetsbelastning har flyttat till molnet, och han sa att Oracle syftar till att göra AI och maskininlärning säkert och säkert.

York sade att det finns både plattformsdata, som Oracle kan använda för att förbättra sina produkter, såväl som kunddata, som förblir kundernas, och sade att det finns möjligheter för förbättrad "governance tooling" - hjälper företag att förstå vilka data som är värdefulla, vad data är riskabla, vilka data kunder kan invända mot dig att samla in med mera.

De två företagstillverkarna diskuterade senare frågorna kring anständighet data, och relaterade dilemmaer med det "härledda värdet" som kan hämtas från analys av de kombinerade data. Och företag vill inte att en konkurrent ska dra nytta av sina uppgifter, sade Patel och tilllade till exempel att du "inte kan få Coke att lära sig om Pepsi-data."

York enades om att egenutvecklade datauppsättningar är en riktig fråga, och sa att även om anonymiserade datauppsättningar kan sättas ihop, måste du röra dig noggrant eftersom dessa kan visa sig störa sekretessen och eventuellt vara skadliga för framtida affärsmodeller. Han sa att Oracle "försöker demokratisera data" genom saker som Internet Weather Map, som sammanför massor av datamängder, inklusive aggregerade och anonymiserade data. Vi är fortfarande under de första dagarna när det gäller datainsynlighet, enligt hans åsikt, och "mycket går tillbaka till mänskligt sammanhang."

I andra samtal jag hade på utställningen hörde jag några perspektiv på andra frågor som AI står inför. Cliff Justice, KPMGs intelligenta automatiseringsledare, sa till mig att kulturella frågor i själva verket är det största problemet för de flesta företag när de installerar AI. Justice konstaterade att för att korrekt implementera dagens system måste du först märka mycket innehåll; då en modell har skapats måste anställda acceptera att den kommer att göra misstag och bestämma vad det rätta svaret borde ha varit; och slutligen, skapa en ny modell och upprepa. Men allt beror på att anställda i linjen förstår att systemet inte kommer att vara perfekt och åtar sig att ta sig tid att identifiera och genomföra korrigeringar. Detta är en stor förändring från den typ av verksamhet som dessa anställda är vana vid, i många fall, och att göra förändringen är inte lätt, sade Justice.

Självkörande bilar och den större effekten av AI

På huvudet diskuterade talarna självkörande bilar och några av de större frågorna som AI står inför.

Transportsekreterare Elaine L. Chao upprepade mantraet att avdelningen avser att vara "teknikneutral" och inte välja vinnare och förlorare och betonade att "säkerhet alltid är av största vikt."

På frågan när vi kommer att se självkörande bilar svarade Chao att dessa kommer att hända "mycket snabbare än vad vissa tycker men inte så snabbt som andra."

Chao noterade att avdelningen utfärdade en färdplan för sådana fordon förra hösten, men eftersom saker och ting går snabbare än väntat kommer nya riktlinjer att utfärdas senare i år. I synnerhet, sa hon, flyttar alla snabbt till "nivå 2" autonomi - där en människa fortfarande måste röra vid ratten - och att avdelningen bara har en ansökan om att avstå från ett "nivå 3" -bil, från General Motors. Ett förfarande för beviljande av undantag har ännu inte fastställts.

Chao noterade att det finns ett uppfattningsproblem; 74 procent av amerikanerna säger att de skulle vara obekväma att komma in i en självkörande bil. Hon hänvisade till en olycka där ett autonomt fordon som drivs av Uber dödade en fotgängare i Arizona, som "visade hur ömtåligt allmän förtroende är", sade hon.

Chao sa att det är viktigt att vi inte slutar med ett lapptäcke av statliga förordningar, men sade att hon är osäker på om föreskrifter bör sammanställas av den federala regeringen eller av stater som arbetar tillsammans under federal vägledning.

En annan session innehöll General Motors VP för strategi Mike Abelson och Diveplane CEO Mike Capps, tidigare Epic Games. De diskuterade "vilken inverkan AI kommer att ha på mänskligheten" i en konversation som moderaterades av Marissa Mayer, medstifter av Lumi Labs och före detta vd för Yahoo.

"AI kommer att påverka allt, " Abelson sa, och kommer att bli den största förändringen inom teknik under de senaste 100 åren. Men när Mayer jämförde det med eld, motverkade Capps att elden är starkt reglerad och nämnde hur "två idioter" orsakade en brand som brände en närliggande skog i Colorado.

AI kommer att förändra hur människor interagerar med alla typer av enheter, sa Abelson, och röstgränssnitt "kommer att känna mycket mer som Star Trek verkligen snabbt." Capps sa att han är mer rädd för Twilight Zone. "En svart låda skrämmer helvetet ur mig, " sa han och till det slutet han arbetar med "förståelig AI."