Video: Fixa bra ergonomi när du jobbar hemifrån (September 2024)
Den mest intressanta förutsägelsen i öppningsnyckeln till den här veckans Gartner-symposium var att AI år 2020 kommer att eliminera 1, 8 miljoner jobb, men kommer att vara en total jobbskapare totalt sett och lägga till 2, 3 miljoner jobb. Det var en snabb linje som levererades av Gartner vice verkställande direktör Peter Sondergaard, som också sa att 2021 AI-förstärkning kommer att skapa 2, 9 biljoner dollar i affärsvärde och 6, 2 miljarder timmar arbetarproduktivitet.
Dessa siffror - som många av siffrorna i olika AI-studier som jag har sett - är större än vad jag hade förväntat mig i de tidsramarna, så jag ville gräva lite djupare och kunde prata med John Lovelock, Gartners chefspestare. Han förklarade att antalet kommer från en studie som Gartner just har avslutat, som tittade på AI-antagningsmönster i 43 länder och 17 industrier, liksom spridningen av tekniken för industrin per land under en tioårsperiod. Denna studie, som kommer att publiceras i slutet av året, betraktar affärsvärde som en kombination av kostnadsminskning, nya intäkter och den mer immateriella kundupplevelsen.
Lovelock sa att studien indikerar att mellan 2015 och 2019 eliminerar AI fler jobb än det skapar. Under 2017 kommer AI till exempel att stå för 580 000 förlorade jobb men bara 470 000 jobb skapade. Men från och med 2020 blir AI en jobbskapare, och denna trend fortsätter 2021 och därefter. Lovelock tillade att detta kommer att variera mycket efter bransch: jobb inom tillverkning kommer inte att uppnå ett netto positivt förrän 2023, och de nya jobb som skapas kommer fortfarande inte att kompensera jobb som förlorats fram till den punkten.
Med tanke på affärsvärde sade Lovelock att denna artikel inkluderar påverkan av fyra olika typer av AI: agenter som chatbots; beslutsautomationsverktyg, där AI fattar det slutliga beslutet; beslutsstödverktyg, som presenterar alternativ för att hjälpa en användare som fattar det slutliga beslutet; och produkter. Han sa att affärsvärdet kan variera efter region beroende på territoriella, kulturella och juridiska skillnader.
När det gäller de förutsagda 2, 9 biljoner dollar i affärsvärde noterade Lovelock igen att det inkluderar intäkter, kostnadsbesparingar och kundupplevelse och sade att resultaten kanske inte alltid är positiva. Till exempel sade han att blockchain ofta har en negativ kundupplevelse under de första åren.
Jag hade tittat på den 6, 2 miljarder timmar som sparats och kombinerat den med ett annat Gartner-nummer - 1, 5 miljarder jobbkandidater över hela världen - och sa att det låter som 4 timmar per år per arbetare. Lovelock sa att detta inte var ett bra sätt att titta på siffrorna, eftersom histogrammet är mycket bredare, eftersom det i vissa länder är stort, men i andra länder och i andra industrier har det ingen inverkan.
Jag frågade hur de förutsagda 2, 9 biljoner dollar i affärsvärde passar in i ett globalt BNP-nummer på ungefär $ 70- $ 75 biljoner, men Lovelock sa att detta nummer inte filtrerar upp hur BNP gör, eftersom AI-affärsvärde kan förbättra kostnaderna eller intäkterna för vissa företag i en bransch, men kan påverka andra negativt. Med andra ord, om två företag börjar med en jämn uppdelning av en marknad på 200 miljoner dollar och AI hjälper ett företag att vinna 50 miljoner dollar i marknadsandelar, skulle det andra företaget troligen se en betydande förlust, vilket i sin tur skulle resultera i en stor inverkan på varje av dessa företag, men ingen förändring av den totala BNP.
Lovelock sa att Gartners antal börjar med lägre nivåer och filtrerar inte upp det som BNP gör. Istället inkluderar den bara första ordningens effekter, som direkt kan hänföras till AI.
I grundtonen sade Sondergaard att det finns 1, 5 miljarder jobbkandidater världen över, 15 miljoner IT-jobbkandidater och 8, 8 miljoner erfarna IT-jobbkandidater. Men av dessa hade bara 1 275 erfarenhet av AI-jobb. Som ett exempel sa han att det bara finns 32 erfarna AI-proffs i New York, med bara 8 som aktivt letar efter ett jobb.
Detta verkade fruktansvärt specifikt och lågt för mig, eftersom jag tror att jag känner till mer än 32 personer som skulle säga att de har AI-erfarenhet i New York. Lovelock sa att detta nummer kom från Talent Neuron, en del av CEB Inc., en forskningsleverantör som Gartner nyligen köpte, som spårar anställningar och kandidater. Han sa att det återspeglar endast senior IT-kandidater med minst 8 års erfarenhet, på direktörsnivå eller högre, med specifikt definierade AI-färdigheter. Det är mer meningsfullt, även om det fortfarande förmodligen är en underskattning.
Det kan vara orealistiskt att förvänta sig att alla förutsägelser om AI är helt korrekta. När allt kommer omkring har prognosmakare svårt att förutsäga försäljning för mycket stabilare industrier, liksom för den totala ekonomin. Men jag var glad att få lite sammanhang bakom siffrorna - de gör att förutsägelserna verkar mer rimliga.
