Kan en app göra dig till en bättre person?

Procrastinators, se upp. En ny app som heter Timeful, designad av ett team av experter inom beteendekonomi och artificiell intelligens, kan hjälpa dig att få din handling tillsammans.

Den kostnadsfria appen för iOS lanserades på torsdag och blandar aspekter av tidshantering, uppgiftshantering, schemaläggning och prioritering. Tanken är att prioritera uppgifterna du hoppas göra samtidigt som du tänker på allt annat på din tallrik samtidigt för att få tid till det som är viktigast.

Timeful låter dig skriva ner allt du vill göra med din tid på ett ställe. Dessa inkluderar möten och kalenderhändelser, såväl som kortsiktiga uppgifter och långsiktiga mål (skrivna som en bra vana, som vi förklarar på lite). Nedanför listan över vad du vill åstadkomma är en kalender. Du uppskattar sedan hur lång tid varje uppgift eller möte tar, och räknar grovt ut när du vill ha den slutförd. Appen synkroniseras med andra kalendrar på dina enheter för att blockera den tid du behöver för att slutföra dina uppgifter och mål.

En signaturfunktion i Timeful kallas en bra vana, som är uppgifter som du vill göra oftare och som upprepas över tid, till exempel träning eller studie. Du kan låta Timeful föreslå tider i ditt schema som du bör stänga av för dessa typer av uppgifter, nudding dig att sluta uppskjuta och istället planera dem till din dag.

Timeful rekommenderar tider baserat på hur lång tid uppgiften tar och när du har ledig tid. När du klickar på den för att bekräfta, tränar den systemet att lära sig att detta var ett bra förslag, vilket hjälper det att bäst tjäna dig som schemaläggare och uppmaning.

Appen har drag-and-drop-funktioner, samt ett mycket förenklat gränssnitt. Det ser annorlunda ut från andra tidshanterings- och schemaläggningsappar av en god anledning, enligt teamet bakom det.

En annan strategi för att förändra beteende

"Folks miljöer driver deras beslutsfattande, " sade Jacob Bank, en av grundarna av Timeful. "Om vi ​​vill ändra människors beteende, måste vi ändra deras miljöer."

Här är "miljön" appgränssnittet.

Bank är en datavetenskaplig doktorsexamen. student som för närvarande har ledighet från Stanford. Hans partners i detta företag är Dan Ariely, en välkänd professor i beteendekonomi vid Duke University, och Yoav Shoham, professor i datavetenskap vid Stanford, deltidsanställd på Google och expert på artificiell intelligens och spelteori. Jag pratade med teamet via telefon förra veckan.

Deras kombinerade expertis är unik och gör det möjligt för Timefuls utvecklare att allvarligt överväga inte bara appens användbarhet och funktionalitet, utan också hur appen faktiskt påverkar användarnas beteenden och beslut.

"Vi är fanatiska över den här resursen som kallas 'tid'. Är den mest värdefulla resursen vi har. Den är mer värdefull än pengar, och det är svårare att hantera än pengar, " sa Shoham.

"Tid handlar om möjlighetskostnader", tillade Ariely. "Varje gång vi ägnar tid åt en sak tar vi oss bort från något annat." Vi har ofta inte en tydlig beskrivning av våra alternativ, tillade beteendekonomen, så det är svårt att beräkna hur man ska balansera eller ta reda på vad som är viktigast. Du kan om Arielys tankar om hur mobilappar kan motivera oss i min intervju med honom från tidigare i år.

En bedrägligt enkel appmotor

Trots sitt enkla gränssnitt har Timeful en mycket avancerad teknisk grund bakom sig. Till att börja med är det att utnyttja något som teamet kallar Intention Genome.

"Detta är en ram som bryter varje avsikt i sina grundläggande byggstenar, " förklarade Bank. Intention Genome försöker sluta sig så många egenskaper om en uppgift som den kan; till exempel "förbereda en presentation" är en "dator" -uppgift som ska "slutföras på kontoret."

Ariely nämnde att Timeful också överväger vilka timmar under dagen du sannolikt kommer att ha en hög arbetskapacitet, i motsats till mindre produktiva. Han sa att medan perioder med hög och låg produktivitet verkligen varierar från individer, finns det gott om forskning som indikerar att de flesta är bättre på att fokusera på komplicerade uppgifter tidigare på dagen.

"Vi börjar inte från början för varje person. Vi har en databas att börja från, men sedan lär sig appen från varje person, " sade han.

Ariely noterade också att tekniken i allmänhet har gjort det svårare att lösa problemet med att fördela sin tid på lämpligt sätt.

"Forskning visar att uppgiftsväxling är skrämmande, och det är också att ha en att-göra-lista i baksidan av vårt sinne, " sade han. Men algoritmer är inte bra på att automatisera tidsstyrning för oss heller. Lösningen måste kombinera båda världar: det personliga och det beräknande.

"Maskininlärning och beteendepsykologi är våra vapen, " sade Shoham.

För relaterade råd, se mina rekommendationer för att använda teknik för att bli bättre på att sätta upp och uppnå mål. Se även min lista med 55 appar som kan göra dig mer produktiv.