Video: Berkeley Haas Dean's Speaker Series with Diane Bryant (September 2024)
På SXSW Interactive i år hade jag chansen att sitta ner med ett antal tekniska chefer för min intervjuserie Fast Forward, inklusive Chris Becherer, VD för produkt på Pandora; Thad Starner, professor i datorer vid Georgia Tech; och Ron Howard, regissör och producent av den nya NatGeo-serien Genius .
Dan Costa: De flesta tycker att datacentra är lite tråkiga, men du kan göra otroliga saker med dem. Det är också den mest lönsamma divisionen inom Intel. Folk tänker på Intel som ett chipföretag, men datacenterverksamheten har exploderat under de senaste åren, och en del av detta driver denna AI-revolution.
Diane Bryant: Rätt. Absolut. Den artificiella intelligensen… disciplin grundades 1956, så vi pratar för länge sedan, och så det är galen att nu tänka på hur det området helt enkelt har exploderat och förvandlat bokstavligen alla företag, och det kommer att förändra vägen du och jag engagerar oss i världen. Det här har bara hänt riktigt under 2010-talet, det har bara riktigt tagit fart.
Konstgjord intelligens kan vara svårt att definiera. Hur definierar du det?
Artificiell intelligens är ett datorsystem med mänskliga-liknande förmågor, så förmågan att tänka och förutsäga, att lära sig och förutsäga. Det är definitionen av det. Du säger, "Det låter ganska enkelt, så varför tog det från 1956 till nu?" Problemet är för att ett datorsystem ska kunna lära sig och visa några av de mänskliga egenskaperna för att lära sig och förutsäga en händelse, måste du mata det enorma, enorma mängder data och beräkna på dessa mycket mycket stora modeller. Det kommer att kräva mycket information för ett datorsystem för att dra en slutsats. Historiskt sett har det bara inte varit den överkomliga datorkapaciteten och lagringskapaciteten och nätverkets bandbreddskapacitet för att faktiskt bearbeta den storleken på information.
Vi tar kredit på Intel för Moore's Law och denna ständigt ökande takt för leverans - mer och mer teknik, mer kapacitet till lägre kostnad. På grund av Moore's Law kommer du till den punkt där du bokstavligen kan beräkna de massiva datamängderna och faktiskt låta ett datorsystem förutse en händelse för dig.
Det finns en bearbetningskomponent för det, och det är också du behöver datauppsättningarna att arbeta med?
Absolut. Det finns dator- och lagringstekniken som min organisation ansvarar för att leverera, den grundläggande tekniken i dessa system. Då behöver du algoritmerna, de prediktiva algoritmerna som är ett snabbt utvecklande utrymme, verkligen ett roligt utrymme, massor och massor av data forskare som behövs för att hålla den taktfrekvensen igång. Sedan har du rätt, det finns programvaran… och tjänsten ovanpå den. Det är en hel lösning som måste samlas.
Intel spelar i den här lösningen på flera platser?
Vi gör. I vårt hjärta är vi ett teknikföretag. Som ni noterade, i gamla dagar var vi PC-företaget, det är våra rötter, vår arv.
I gamla dagar var vi PC Magazine.
Varsågod.
Nu är vi mycket mer.
Nu är vi mycket mer, vi har alla utvecklats till att bli större och bättre. Vi var PC-företaget, och nu med det faktum att varje företag i allt högre grad är beroende av serverlagring och nätverksinfrastruktur, inte bara för att driva sin verksamhet som den goda gammaldags IT-organisationen var där för att hjälpa företag att driva sin verksamhet. Använd nu IT-tjänster som intäktsmöjligheter, så molntjänster för att öka din befintliga inkomstström.
Se, du hör om varje företag på planeten som går igenom digitaliseringen av deras företag. Vad betyder det att leva i världen av mobil databehandling och molnberäkning? Det är definitivt utvecklat. Vi har flyttat från PC-företaget till datacenterföretaget och alla miljarder saker som ansluter till datacentret.
Ja det är det. Hos Intel är vårt ansvar naturligtvis att fortsätta att betjäna de företag, deras IT-organisationer som har den traditionella IT-verksamheten, men också vårt ansvar är att hjälpa dessa företag att utveckla sig själva att digitalisera, leta efter nya inkomstströmmar och nya inkomstmöjligheter baserade på molnberäkning. Ett uppenbart enkelt exempel på konstgjord intelligens som tillämpas på en befintlig industri är autonom körning eller assisterad körning som flyttar till mycket autonom körning som flyttar till helt autonom körning 2035.
Det händer eftersom du har en biltillverkare och de har nu utvecklats till där de ska distribuera molntjänster till sina konsumenter, så jag säljer dig bilen, men sedan fortsätter jag att engagera mig och distribuera tjänster till den bilen, oavsett om det är navigeringstjänster eller underhållningstjänster eller underhållstjänster. Det är ytterligare tjänster som jag distribuerar med dig, och med tiden blir du en autonom biltillverkare, och du är verkligen ett teknikföretag med bilar.
När det gäller AI är det tidiga dagar på många sätt, men det finns AI-system tillgängliga idag. Kan du bara beskriva några av de bästa exemplen?
Ja, det finns många av dem. Med hjälp av körning idag har du bilar som ger dig en trepunkts parkeringslösning eller håller dig i din körfält. Det är alla AI-lösningar idag. Du tittar på hälsoindustrin. Hälsoindustrin använder snabbt AI-lösningar. Vi har nyligen arbetat med några av de största sjukhusen i Kina på en AI-lösning som gör att AI-systemet faktiskt kan läsa dina medicinska bilder för att avgöra om du har en malign tumör eller inte. De har en betydande brist på radiologer att göra det manuellt, när du har en befolkning på 1, 3 miljarder människor. Från efterfrågan, ur ett verkligt behov, har de implementerat en AI-lösning för att göra det första passet, och de har nu bevisat att AI-lösningen faktiskt är mer exakt än den mänskliga-baserade lösningen.
Du har en möjlighet här genom AI att släppa loss en begränsning. Du levererar en AI-lösning antingen för att leverera dig något du aldrig haft förut som assistent körning, eller för att släppa loss en fysisk, grundläggande begränsning i systemet som en brist på en viss skillset eller möjlighet.
Det verkar som att mycket av löften från AI är att bryta igenom många av dessa begränsningar i alla slags olika branscher.
I alla typer av branscher. Vi pratade i morse med ett företag som heter FarmLogs, och det grundades av två barn som växte upp på gårdar och de tittade på teknikvärlden och sa: "Hur kommer tekniken inte att komma till vår värld, än mindre jordbrukssamhället? " Det finns en enorm efterfrågan, uppspänd efterfrågan. Världsbankerna kommer att säga att år 2050 måste världen öka livsmedelsproduktionen med 50 procent för att bara tjäna befolkningen vid den tiden, 9 miljarder människor beräknade och för att göra det medan mängden jordbruksmark totalt sjunker varje år.
- Läs: Smart Farms: Big Data uppfyller Big Ag
Det är en enorm utmaning. Du har en enorm begränsning, en grundläggande begränsning kring livsmedelsproduktion, det finns inget mer grundläggande. Du tar konstgjord intelligens, du tillämpar det på fältet. Nu kan du samla data om väder- och markinnehåll och befruktning och produktion, utbyte av den markytan, och du kan nu förbättra produktionen av marken och hjälpa jordbrukarna att få en större avkastning ur sin fasta kapacitet.
Det är verkligen också något som händer globalt. I USA har vi en viss uppsättning problem, vissa uppsättningar problem, men när du börjar utskala denna teknik globalt, är det där det verkligen börjar göra en skillnad.
Det är det. Du tänker på Kina som en ständigt utvecklande nation, och ändå är de de första som omfattar nästa generations teknik. De har inte arvet i många fall. De bär inte på det sätt vi brukade göra och måste genomgå den förändringsfaktorn. De tar faktiskt fram lösningar som datorbaserade AI-lösningar.
Smarta städer är ett annat bra exempel. De tar upp nya städer. De tar upp dem som smarta städer. Låt oss bli effektiva på det sätt vi distribuerar lösningar till invånarna i vårt område.
Ja, de hoppar över alla dessa mellansteg.
Exakt. Du ser det också i Indien, när de bygger ut infrastruktur, går de direkt till trådlöst. De hoppar över hela generationen. När du väl har trådlös anslutning och genomgripande anslutning finns det saker du kan göra som du inte kunde göra med en gammal miljö.
En stor del av AI som du nämnde är förmågan att förutsäga mänskligt beteende. Först och främst är det där en hel del verktyg genereras, men det är också där många användare är, "Kommer artificiell intelligens att lära känna mig bättre än jag känner mig själv? Ska jag marknadsföras på sätt som jag kan" t kontrollera eller förutsäga? " Är det bra att AI: er kan förutsäga mänskligt beteende så effektivt?
Självklart kommer jag säga att det är bra. Återigen är du fast i en viss situation, och om du kan släppa loss en viss begränsning genom teknik, då skulle jag säga att det är bra. Du tänker verkligen tillbaka när internet blev genomgripande, i slutet av 90-talet, i början av 2000-talet, det var mycket oro över datas integritet, datasekretess var ett stort stort ämne. Du har märkt nu med tiden att det har blivit mindre av ett ämne.
Varje gång det är en revolution, och jag kommer att säga att AI är en revolution, precis som den industriella revolutionen och sedan den digitala revolutionen, och sedan informationsrevolutionen med internet, detta är nästa stora revolution. Varje gång du har en stor revolution, och med rätta, står människor tillbaka och säger: "Vilka är alla oavsiktliga konsekvenser? Bör jag vara så upphetsad över det här?" Som ni ser med var och en av dessa vågor, ser ingen tillbaka och säger, "Åh, vi borde aldrig ha lanserat den internet-saken, det var galen." Men vid den tiden var det mycket oro över att alla var anslutna, alla hade tillgång till data, och du kan prata själv i en situation där du är bekymrad. Men naturligtvis finns det så många positiva fördelar med det som bara dvärgar oroen för att revolutionen går vidare och människor flyttar med den.
Idag har du samtal kring AI och vad kan det betyda ur ett negativt perspektiv, om du har en skurkdator som inte är övervakad, som inte följer de sociala normerna, vad kommer att hända? Du hör dessa bekymmer men det är bra att ha konversationerna, prata igenom det och sedan arbeta igenom dessa problem och få ett positivt slutläge, eftersom den positiva effekten av konstgjord intelligens, möjligheterna uppväger långt negativerna.
Jag tror att det också finns individer som känner sig lite maktlösa. De känner att AI är något för stora företag.
Jag skulle definitivt inte hålla med om det, som ni skulle förutse skulle jag säga. Det är molnets skönhet, när vi började sa jag: "Varför nu?" En av de viktigaste tekniska innovationerna som har släppt ut AI är molnberäkning. Precis som nu har du din telefon och du har alla typer av åtkomst till appar och tjänster på din telefon. Dessa tjänster levereras från molnet. Du kommer att få AI-tjänster levererade från molnet och de är fullständigt demokratiserade. Alla har tillgång.
Vi pratade idag med ett företag som heter Picasso, och de tar dessa konstgjorda intelligenser för att analysera en konstnärlig stil av en Matisse eller en Monet eller en kubistkonstnär, och sedan ta den stilen och hjälpa dig att utveckla din egen konst med den stilen. Det är sammanslagningen av de två bilderna genom artificiell intelligens.
Demokratiseringen av AI kommer med en minskning av kostnaden för tillgång. Återigen, det är tillbaka till Moore's Law, och att kontinuerligt minskningen av kostnaderna medan du ökar teknikens kapacitet, den demokratiseras.
Det andra problemet människor har är automatisering. Vi intervjuade Vivienne Ming på CES. Hon är en AI-expert och en entreprenör och hon bygger AI-motorer för att lösa problem för människor. Citatet hon gav mig var att om du gör samma jobb som du gjorde för ett år sedan på samma sätt, kommer hon att skriva en AI-motor som kommer att ersätta dig. Är du orolig för att det finns en grundläggande risk för jobb när AI verkligen kommer till sin egen?
Risken för att en arbetare förflyttas av ett AI eller ett datorsystem är en av de bekymmer som uppstår, absolut. Det kommer säkert att finnas några jobb som är fördrivna genom fortsatt automatisering och förbättrar intelligensen för de automatiserade systemen. Men om du också skulle gå ut och fråga alla företag i USA vad deras största begränsning är, skulle de säga arbetskraften. De har inte tillräckligt utbildad arbetskraft.
Jag antar att ditt jobb kanske inte är detsamma, men vi behöver fortfarande att du gör ett jobb. Det är bara ett annat skickligt jobb. Den nyckel som jag tror för oss alla i företaget är att fortsätta till arbetskraften när tekniken fortsätter att distribueras i företag.
Andrew Ng, som är en datavetare vid Baidu, sa: "Precis som den industriella revolutionen eliminerade mycket av den fysiska droggen för dig och mig, kommer den konstgjorda intelligensrevolutionen att eliminera mycket av den mentala dumtingen för mig." Vi drar bort den låghängande frukten av verket som kan vara, till din punkt, kan specificeras, kan förskjutas så att vi alla är fria att flytta upp bunten och göra det högre värdet, högre mening arbete. Det betyder en re-skilling.
Microsoft Excel satte inte alla revisorer i drift; de gör arbete på högre nivå?
Och mycket mer effektivt. De är mer effektiva. De kan tillämpa sin verkliga hjärnkraft och färdighet för att lösa de svårigheterna i stället för de manuella beräkningarna. Du har gjort dem mer effektiva, du har gjort deras inverkan på världen större.
Vilka är dessa färdigheter? Om du är en 21-åring som kommer ut från högskolan och får ditt första jobb, vilka färdigheter behöver du? Om du är en 50-åring har ditt jobb eliminerats genom automatisering och du måste göra en ny uppgift och omfärdighet för nästa kapitel i din karriär.
Det är en teknikbaserad skillset. Vi pratar om det faktum att du fortfarande har liberala konsthögskolor, barn som får liberala konstutbildningar, men oavsett bransch de går inom är den industrin kopplad till teknik på något sätt.
Det brukade vara så att tekniken hade genomsyrat alla industrier. Nu är det genomgripande inom alla branscher. Den grundläggande kunskapen om teknik, tillämpningen av teknik, det är på samma sätt som matematik eller tillämpad matematik, det finns teknologer, de människor som verkligen uppfinner nästa generation av AI-lösning, och sedan finns tillämpad matematik, tillämpad teknologi. Du behöver inte vara den djupa teknologen, men du måste kunna arbeta i en miljö där det finns tillämpad teknik.
Jag vill komma till mina avslutande frågor jag ställer alla mina gäster. Vilka teknologitrender berör dig mest framöver?
Jag har ingen rädsla för teknik, skojar du?
Inga rädsla alls?
Jag kanske lever i Pollyanna världen av allt är ljusa och rosa i teknologin, men jag har varit på Intel i 32 år. Jag har sett innovation vänster och höger. Jag är alltid förvånad över vad som hittas i morgon. Jag bor bland 40 000 ingenjörer som vaknar på samma sätt och tänker: "Vad ska vi göra imorgon?" Ingenting om teknik skrämmer mig.
Låt oss vända det och säga vad är du mest optimistisk för? Vad inspirerar dig verkligen?
Jag är verkligen inspirerad av tillämpningen av teknik och i synnerhet konstgjord intelligens för hälso- och sjukvården. Hälsoindustrin har varit mogen för störningar och innovation under mycket lång tid, och nu har vi väldigt konkreta lösningar, vilken inverkan kan få. I min grupp 2015 startade vi en insats som heter All In One Day år 2020.
2015 sade vi att 2020, om du har cancer, borde din läkare kunna fullständigt sekvensera ditt genom och jämföra den genomsekvensen och alla avbildningsdata med data från hela världen. Ta dessa resultat, hitta matcherna. Bestäm vad din sjukdom faktiskt är, vilka behandlingar som har tillämpats på det, vilken inverkan av behandlingen var. Överlevde patienten eller inte? Genom detta, leverera till dig en personlig behandlingsplan och gör det allt på en dag.
Det finns ingen anledning till att det inte går att göra. Vi kan ha en enorm inverkan på något som är lika genomgripande som cancer. Hälften av alla män och en tredjedel av alla kvinnor kommer att ha cancer under sin livstid. Jag är säker på att du känner någon. Min mamma dog av cancer. Jag är så inspirerad av den enorma inverkan vi kan ha på att bota vissa grundläggande sjukdomar genom teknik och AI.
2020 är bara tre år bort.
Jag är inte rädd.
Bara så att du vet.
Se att jag inte är rädd för teknik.
Jag upptäcker lite optimism.
Jag är väldigt optimistisk eftersom du kan se AI-lösningar komma att delas ut i hälsoindustrin när de vaknar. Du samlar det, de partnerskap vi har bildat med stora cancerforskningsinstitut runt om i världen, miljön är mogen för störningar.
När det gäller en produkt, en tjänst, en gadget som du använder varje dag, är det något du använder som varje gång du använder den är du precis, "Wow, det här är fantastiskt. Jag är så glad att någon uppfann det här" ?
Det senaste jag hittade var min dagvård för hundar. Du kan bokstavligen spåra din hund via GPS när han lämnar ditt hus och går på daghem. Mycket information som jag förmodligen inte behöver…
Det är viktigt att veta vem din hund hänger med. Du vill inte att han ska falla in med fel publik.
Fel folkmassa, och innan du vet ordet av det har du ett beteendeproblem. Jag prenumererade just. Jag är som "Wow. Detta gör mitt liv så enkelt." Som en upptagen arbetande mamma är min online-doggy daghem fantastisk.
