Hur alfabetet och google tycker om ai och ekonomin

Tidigare har vi hört Alfabetets Google-enhet beskriva sig själv som ett "AI-första företag", samt understryka vikten av artificiell intelligens och maskininlärning i de produkter som Google tillverkar. Vid en workshop om AI och Future of Work tidigare denna månad diskuterade Alphabets verkställande ordförande Eric Schmidt vart sådana tekniker är på väg, liksom deras inverkan på jobb, inkomstjämlikhet och amerikansk konkurrenskraft.

Schmidt sa att han har följt AI sedan 1970-talet, men sade att han fram till nyligen hade varit ganska skeptisk till fältet, även om han noterade att Alfabetes VD Larry Page studerade AI i Stanford. Fortfarande, sa Schmidt, när djup inlärning kom ut, blev det snabbt mycket fördelaktigt för företagets annonseringssystem. Den stora förändringen, sade han, var "okontrollerat lärande" 2012, då ett system som tittade på YouTube upptäckte begreppet en katt. Teamet som utvecklade detta system blev grunden för Google Brain och har sedan dess vuxit till ett stort team som arbetar med dessa tekniker.

Framöver, sa Schmidt, tycker han att det är uppmuntrande att vi börjar se toppstudenter som väljer att studera AI, datavetenskap och maskininlärning. Han noterade att djup inlärning är "fortfarande en svart konst", eftersom vi inte riktigt förstår hur det fungerar och hur det misslyckas, så vi kan inte sätta det i arbete i livskritiska situationer.

Schmidt noterade att även om människor pratar om hur det tog DeepMind bara sju dagar för att kunna spela Go bättre än människor, tog det två år att bygga algoritmen för att få det att hända. Han berättade om Googles ansträngningar med AutoML för att generalisera byggandet av AI-system och sa att verkliga system som människor förlitar sig på kommer att behöva konstrueras och tänkas genom helhetssyn. Han sa att han också uppmuntras att vi kommer att se en annan faktor på 10 eller 100 tillväxt i datakraft, och en enorm expansion i nätverket och databasen för kunskap.

Schmidt tror inte att utveckla sunt förnuft är huvudmålet med AI, och att det kommer att ta lång tid att komma till dom, men han tror dock att vi så småningom kommer dit. Han sa att det för närvarande finns ett projekt på DeepMind för att försöka främja allmän intelligens på forskningsnivå, men att den stora majoriteten av arbetet är specialiserat och att sådana specialiserade insatser syftar till den låghängande frukten. Slutligen var han särskilt hausseartad när det gäller AI: s potentiella påverkan på sjukvården.

På frågan av konferensvärd och MIT CSAIL-direktör Daniela Rus om den snabba förändringstakten i branschen konstaterade Schmidt att "vi klagar alltid över att saker förändras så snabbt." I början av 1900-talet var människor tvungna att klara införandet av bil-, el- och flygplan, liksom världshistoriska händelser som första världskriget. Vi har genomgått större förändringar, sade han, det är just det idag "vi" klagar mer."

På frågan om AI och jobb sa Schmidt att "varje teknikvåg har haft denna konversation." Han konstaterade att vi har sett massor av mekanisering i fabriker i Mellanvästern, och i dag stöder dessa områden fler jobb och har bättre ekonomisk tillväxt än för 20 år sedan. Vi ersätter inte jobb utan ersätter uppgifter, hävdade han och sa att vi inte kan föreställa oss de jobb som AI kommer att skapa.

På grund av demografiska förändringar och minskande befolkning i många länder är det mer troligt att vi har ett överskott av jobb och inte tillräckligt många för att fylla dem, sade han. Till exempel talade han om hur Kinas befolkning förväntas toppa 2031, medan befolkningen redan har toppat i Japan och Korea, så dessa länder rusar att automatisera.

Schmidt diskuterade de olika länder som strävar efter att hantera dessa förändringar. USA har en "mycket flexibel" modell, sade han, men Kina har ett annat perspektiv. "Vi måste samla vår handling och omfamna detta, " sade han och hans förslag inkluderar ytterligare finansiering för universitet och att hålla internationella doktorander i landet istället för att skjuta ut dem. "Vi skada oss själva" i kampen mot Kina och Ryssland för AI, sade han.

Schmidt hävdade för mer "inkluderande innovation", som är titeln på en MIT-tävling som lockar idéer för nystartade företag från hela världen. Han sa att tekniska grupper ofta fokuserar på ett snävt problem, men istället det vi behöver är en mer allmän tillämpning av teknik för att göra människor lyckligare och smartare. "Att göra alla smartare är en ekonomisk nettovinst för samhället, " sade han.

Schmidt nämnde ett Google-projekt för att donera 1 miljard dollar under fem år till ansträngningar för utbildning och omskolning, men sade att i allmänhet "regeringar inte gör tillräckligt" för att förbereda människor för de förändringar som kommer. Han främjade också nya former av digitalt lärande, till exempel edX.

På frågan om ojämlikhet sade han att globaliseringen leder till ökad ojämlikhet, men sa att han inte är säker på om tekniker som förbättrar utbildning också kommer att öka ojämlikheten. Även om det idag finns en stark korrelation mellan inkomst och utbildning, undrar han om det kommer att gå sönder vid någon tidpunkt.

Historiskt sett är 40-timmars arbetsveckan en ny idé, sade Schmidt, och om vi får mer produktivitet genom automatisering kan folk arbeta färre timmar för samma ersättning. Men han noterade att arbete ger en identitet för de flesta, och att identiteten är mycket viktig, så vi måste ompröva hur framtidens anställning ser ut.

Hur troligt är du att rekommendera PCMag.com?