Video: Toughbook 20 years Endorsement Video by Navin Shenoy, Corporate VP&GM, Client Computing Group, Intel (September 2024)
Om du tänker på Intel som ett PC-företag, tänk igen. Företagets Data Warehouse-verksamhet genererade mer än 17 miljarder dollar i omsättning förra året, och det kommer att bli ännu bättre i år.
Efter tillkännagivandet satte jag mig ned med Navin Shenoy, Intels nya EVP och General Manager för Data Center Group, för att få tag på vår superkopplade framtid.
Dan Costa: Låt oss prata om själva tekniken som du lanserade idag. Xeon skalbar processorplattform. Vad gör detta till en skalbar plattform?
Navin Shenoy: Visst. När vi tänkte på den här produkten - har vi förresten arbetat med detta i fem år; detta är en långsiktig utvecklingsprodukt - vi tänkte på arbetsbelastningen i datacentret när vi tittar på saker idag. Du pratade om några av dem, autonom körning… det råkar vara Prime Day idag, så arbetsbelastningen som sker runt oss idag, per definition, kräver skalbarhet. Saker som hände förra året kan hända, storleksordning, snabbare i år. Det är oförutsägbart.
Och datacentrens infrastruktur måste kunna hantera den skalbarheten. Det måste kunna skala upp; det måste kunna skala ner, beroende på vad som händer med arbetsbelastningen. Och så, dynamiken, den dynamiska karaktären på det sätt som teknikvärlden fungerar idag, hur arbetsbelastningen utvecklar oss att tänka på, okej, väl först och främst, hur utformar vi den här saken för skalbarhet? Och det var vad vi tänkte på att namnge det. Vi tänkte, varför inte bara använda det i namnet och beteckna att det finns något nytt här?
Denna Xeon Scalable-processor är den största framsteg som vi har gjort i datacentret på ett decennium. Vi tar inte det lätt. Produkter som detta kommer kanske en eller två gånger i din karriär, om du har tur. Jag har turen att och är privilegierad nog att ha kunnat lansera det idag.
Så när du pratar om att göra det skalbart, verkligen ett system som är utformat specifikt för datacentret. Och du utformar dem lite annorlunda än du skulle göra ett system som skulle gå i en PC eller en arbetsstation. Kan du prata lite om vad som krävs för en datacenterspecifik processor?
Tre saker. Först måste vi definiera den och designa den för ultimata prestanda, en högre prestanda än du skulle ha på en klientenhet. För det andra, säkerhet som är inbyggd för arbetsbelastningar som är viktiga i datacentret; kryptering, hantera dina data och säkra dina data i vila, under flygning. Och för det tredje, till exempel att du har smidighet och förmåga att flytta arbetsbelastningar från det privata molnet till det allmänna molnet. Allt det där blir översatt till hur du designar produkten. Detta är -
Ja, du kom med show och berättar. Vi har vanligtvis inte show and tell på podcasten.
Jag kommer att bryta mot din regel. Detta är snabb framåt. Det här är vad Fast Forward handlar om, just här. Detta är en skiva från den nya Scalable Xeon-processorn. Och det är fantastiskt för mig att allt detta fungerar på något sätt. Det finns miljarder transistorer på var och en av dessa produkter. Men detta görs på en skala som du aldrig skulle se på en PC, eller på en bärbar dator eller i en telefon - 28 kärnor, 50 procent mer PCIe och minnesbandbredd. En helt ny nätarkitektur som gör att data kan röra sig sömlöst mellan alla kärnorna.
Maskarkitekturen verkar mycket intuitiv och ett lysande sätt att förbättra chipet.
Det är ganska, beroende på vad din syn på trafiken på Manhattan är, nätsystemet för trafik på Manhattan, där du har saker som är nord-syd och öst-väst, och du kan klippa fram och tillbaka och gå i vilken riktning som helst. verkligen hur processorer historiskt designades. Om du var tvungen att flytta data från en processor i den nedre vänstra delen av matrisen till den övre högra delen av matrisen, var du tvungen att gå hela vägen runt och gå igenom ett gäng buffertar och andra saker som skulle sakta ner latensen.
Och du har redan enheter i fältet. Du lanserar idag, men du har ett antal partners som har använt det här systemet i månader.
Ja, du tog upp det, det är fantastiskt. Detta är den allmänna lanseringen av tillgänglighet, men vi gjorde något annorlunda den här gången. Vi gjorde ett tidigt skeppsprogram, som började i november förra året för att få denna produkt i händerna på våra mest krävande kunder. Cirka 30 kunder har sina händer på produkten. Cirka 500 000 enheter har vi redan levererat. Och du hörde ett antal av dessa kunder komma på scenen idag och prata om fördelarna de ser av prestanda, säkerhet, smidighet som vi levererar. Företag som AT&T, företag som Google, företag som Amazon Web Services. Sjukvårdsföretag som Monte Fiore.
Ja, deras exempel var fascinerande. En helt annan inställning till hälso- och sjukvård.
Ja, förmågan att förutsäga vad som kommer att hända med någon genom att titta på deras genomiska data, titta på deras hälsomönster, titta på deras mönster av läkarbesök, titta på deras hälsohistoria, titta på familjens historia. Om du kombinerar allt det där, använder dataanalys, för att säga "Hej lyssna, fem år från och med nu, är din sannolikhet för att få sådant sådant X, och därför kanske du vill överväga följande livsstilsförändringar." Det är verkligen sjukvårdens framtid.
Hur som helst, det är fantastiskt att ha dessa företag som använder detta… Jag måste säga er, det finns en omättlig aptit att få dessa produkter i händerna på kunderna tidigare och tidigare. Och det kräver ett nytt sätt att tänka när det gäller hur vi utvecklar och lanserar produkter.
Ja, det verkar som om, och jag fortsätter att höra detta beskrivet, eftersom det finns en oändlig lust att beräkna. Det finns bara inget maximum, det finns inget mössa. Vi behöver bara mer. Och vi behöver mer för dessa banbrytande applikationer. Och det är i flera branscher.
En av sakerna jag pratade om idag är att många fackmän i branschen talar om den översvämning av data som vi ser, genererade av alla sensorer där ute, och övergången till video och högupplösta video och virtuella verklighet… Allt det där genererar massor av data. Men jag tror att det som är mer intressant är att vi bokstavligen inte är någonstans när det gäller att faktiskt göra något med all den informationen. Bearbetar det, analysera det. Vår uppskattning är att mindre än 1 procent av de data som genereras på en daglig, veckovis, månadsvis, årlig basis faktiskt används. Och så när data kommer att analyseras och användas kommer det bara att driva efterfrågan på mer bearbetningskapacitet, och det är därför vi har en så omättlig aptit. För vi skrapar bara ytan på vad vi kan göra med all den informationen.
Det verkar som att det är nästa stora utmaning, är att vi kan fånga upp data, vi kan lagra uppgifterna. Men vi börjar just nu kunna känna till den informationen. Men det är där vi behöver denna oändliga beräkningsbunt.
Det är rätt. Så det är bra för oss. Det är bra för våra kunder. Det är bra för många andra i branschen. Så vi är glada över vad framtiden innebär.
Väldigt coolt. Jag har några vanliga frågor jag ställer alla våra gäster. Vilken teknikutveckling berör dig mest framöver? Finns det något som håller dig uppe på natten som du är orolig för?
Det finns ett behov av att tänka på den samhälleliga effekten av konstgjord intelligens. Att tänka på, vad betyder det för jobb? Vad betyder det för omskolning? Omskolning, så att människor har färdigheter så att de kan fortsätta att vara anställda. Medan jag oroar mig för det, är jag också optimistisk att vi som samhälle kommer att räkna ut dessa saker, precis som vi har gjort i tidigare tekniska avböjningar.
Jag är också optimistisk när det gäller artificiell intelligens. Vi pratade om sjukvården. Jag pratade om jordbruk, och hur jordbrukarna måste få 50 procent ökning av matproduktionen för att mata befolkningen på jorden. Det finns inte mer jordbruksmark. Det finns faktiskt mindre jordbruksmark med tiden. Så hur ökar vi jordbruksproduktionen med 50 procent med mindre jordbruksmark? Dessa problem kommer bara att lösas genom tillämpning av teknik.
Det verkar som om det finns ett antal problem som vi måste hantera idag. Vi har alltid kunnat förnya våra problem ut eller runt. AI verkar vara en grundläggande teknik som hjälper oss att göra det. När det gäller optimismen, nämnde du att du är optimistisk när det gäller AI. Finns det något du är mer optimistisk med, som ger dig mer hopp inom teknologisektorn?
Jag tror att vi är på väg att lösa några av de största problemen i mänsklig historia. Och allt detta kommer att lösas genom någon tillämpning av teknik. Oavsett om det är hälso-relaterade problem, hitta ett botemedel mot cancer… Det kommer att hända. Förhoppningsvis under vår livstid. Och det kommer att ske genom tillämpning av teknik.
Autonom körning. Det är fantastiskt för mig hur mycket bilinfrastruktur som används och hur lite den används. Fyra procent av bilarna i världen används faktiskt. Och om du tittar på de biljoner dollar av kapital som distribueras, i form av bilar, och utnyttjandegraden för det, går du, det här är galen. Du skulle aldrig göra det i en traditionell fabrik, till exempel. Så vår förmåga att öka användningen av den tekniken och förbättra säkerheten. Dramatiskt förbättra säkerheten… Jag tror, det är något jag är optimistisk för.
Jag lutar mig på optimismens sida. Jag tror att tekniken flyter som en flod. Det kommer aldrig att sluta. Och det är upp till oss i branschen att ta reda på hur vi kan dra nytta av det.
Finns det en enda enhet som du bär, som du bär, som du använder varje dag, eller en app som verkligen har förändrat ditt liv?
Jag tänker inte säga telefonen, för du sa att jag inte skulle göra det, säger alla andra, eller hur? Jag ska säga er, jag hade bara 30 personer från min familj i mitt hus, alla bodde i olika rum, och det enda som var den räddande nåd för oss var Sonos-systemet jag har i huset, för alla ville höra något annat, och jag blev trött på att höra Hamilton spela om och om igen och om igen. Så jag kunde spela olika musik i mitt rum och min familj kunde spela andra saker i andra rum. Så Sonos räddade mig, skulle jag säga. Det är en som kommer till minnet.
Ja. Det är toppen. Och du har tillgång till hela biblioteket. Under min livstid har vi gått från knapphet i musik till att kunna lyssna på alla låtar som någonsin spelats in bara genom att be om den.
Min systerdotter ville höra "Fireball" om och om igen och om igen, och jag vägrade att köpa det, men vi kunde hitta det online gratis, så det var bra.
