Video: Tekniken &: Artificiell Intelligens (September 2024)
På den senaste konferensen TechonomyNYC var jag intresserad av många diskussioner om effekterna av "Internet of Things", särskilt i industriella applikationer och AI, och hur de kommer att påverka både den bredare ekonomin och ett antal specifika områden, inklusive hälsovård.
William Ruh, chef för GE Digital och VD för GE Digital, påpekade att industriproduktiviteten, som hade ökat med 4 procent årligen fram till 2011, har sjunkit till 1 procent, och föreslog att detta kan delvis bero på så mycket nyligen tekniken har riktat sig till konsumenterna, inte mot industrivärlden.
Ruh tror att anslutning av maskiner, insamling av data och körning av intressanta analyser och resultat kommer att förändra detta. Medan industrin kallar detta för Internet of Things (eller IoT), sa han när han pratar med kunder att han inte använder termen utan snarare snarare om att driva produktivitet genom data och analys. Och detta, sade han, kommer att vara det mest intressanta området inom teknik under de kommande åren.
Som ett exempel nämnde han hur man snarare än att bara följa ett fast schema för underhåll för jetflygmotorer, sensorer och analys gör det möjligt för ingenjörer att skapa ett unikt underhållsprogram för varje motor beroende på behov, resultatet blir mer "tid på vinge" och mindre oplanerad driftstopp. Ruh sa att detta är mycket viktigt, eftersom 41 procent av alla förseningar är underhållsrelaterade. Andra exempel han diskuterade involverade Pitney-Bowes som arbetade med postproduktivitet och Toshiba som arbetade på hissar.
Ruh sa att detta leder till begreppet "digital tvilling" baserat på AI, statistik och fysikbaserad modellering. De flesta industriföretag har gjort analyser mycket länge, sade han, men inte "AI-stil" -analys. Analys av AI-stil har mest använts i designfasen; nu, sa han, används den i driftsfasen, i kombination med maskininlärning och statistik, för att ta reda på det optimala sättet att konfigurera varje maskin. Ett område som har sett betydande framsteg är att hantera vindkraftverk där inställning av varje turbin kan resultera i att en vindkraftspark skapar 20 procent mer total el.
"De företag som kan räkna ut hur man gör en tillgång mer produktiva kommer att bli de stora vinnarna, " avslutade han.
Ruh förenades i en panel av representanter för Bayer, McKinsey och Verizon, modererade av Kirkpatrick, som fokuserar på hur tekniken förändrar olika branscher.
Jessica Federer, chef för digital utveckling för Bayer, berättade om hur läkemedelsproducenten fokuserade mer på resultat och tillhandahåller "slutvärde till kunden" eftersom hälsovården rör sig mer mot system där ersättningar baseras på resultat. Hon noterade att elektroniska hälsoregister fanns för 15 år sedan, men systemen var inte driftskompatibla och därmed av begränsad användning. Det nya fokuset är att göra system interoperabla, bryta ner silor och skapa bättre förbindelser mellan människor.
"Digital är inte ett teknikämne, det är ett folkemne", sa Federer.
Mark Bartolomeo, vice president för anslutna lösningar och Internet of Things på Verizon, sa att det finns mer än 150 miljoner enheter i Verizons nätverk idag. Han räknar med att detta antal kommer att växa enormt under de närmaste åren, vilket borde förbättra hållbarheten och säkerheten, samtidigt som den ekonomiska tillväxten drivs. Han berättade om exempel på att arbeta med kommuner för att förbättra transporten och att arbeta med ostronbönder i Cape Code för att använda IoT för att förbättra avkastningen och producera en säkrare produkt genom att övervaka skörd, transport och leverans.
McKinsey & Company-chef Mark Patel enades med Kirkpatrick att IoT-koncept har funnits länge, men sade att vi "fortfarande är mycket på resan" för att få ekonomiskt värde från det. Han sa att det största problemet är att anpassa alla elementen - de inblandade personerna - och sa att även om det är relativt enkelt att göra detta för en jetmotor, där det finns ett begränsat antal aktörer, är det mycket svårare att göra det i ett sådant hälsovård.
Bartolomeo sa att hinder för bredare IoT-användning inkluderar komplexiteten hos ett problem; ett fragmenterat ekosystem av leverantörer och definiera rätt affärsfall.
Mycket av konversationen handlade om standarder och förordningar kring IoT-data. Bartolomeo diskuterade behovet av standarder för att driva framsteg och talade om hur olika lagstiftningar har drivit teknik inom områden som energi, järnvägsäkerhet och narkotikasäkerhet. Ruh noterade problemen med reglerna om datainteräkerhet och behovet av bredare handelsregler för att göra reglerna tydliga.
En annan intressant konversation handlade om AI. Accenture CTO Paul Daugherty sa att han tror att AI är verkligt och kommer att förändra hur många företag fungerar, även om han varnade för "AI-tvätt", där alla typer av saker klumpas in i kategorin som en del av hypen. Daugherty sa att han såg AI som en del av ett bredare spektrum av automatisering, med början med tidigt automatiserat arbete och robotprocessautomation; flyttar in i analytikdrivna tillvägagångssätt och slutligen till sann AI-teknik som låter dig känna, förstå, agera och lära dig.
Bland de exempel han gav var försäkringsbolag som använde AI för att mäta skadans nivå från ett fotografi, och läkemedelfyndigheter som kan röra sig mycket snabbare med maskiner för att hälla igenom uppgifterna. AI behöver bra tekniker och bra algoritmer, sade han, men viktigare är att ha massor av data.
Daugherty sa att det första stora målet är "hur man gör människor super" genom utbildning och användning av AI för att öka beslutsfattandet. En annan stor utmaning är att flytta AI till kärnan i verksamheten, snarare än bara på kanten. Sammantaget sa Daugherty, AI kan vara nästa stora störning, men måste också vara en del av andra saker. Det är en möjliggörare, inte ett mål i sig själv, sade han.
En av de mest intressanta sessionerna var en intervju av David Agus, chef för USC Center for Applied Molecular Medicine och författare till The Lucky Years: How to Thrive in the Brave New World of Health , ledd av Krishna Kumar, VD för Emerging Businesses på Phillips.
"Big data kommer att förändra hälso-och sjukvård, " sade Agus, vilket kommer att resultera i både bättre resultat och lägre kostnader. Till exempel talade han om hur en av de stora förändringarna inom medicinen har varit övergången till att titta på hela systemet, inte bara cellen, genom att sätta stora mängder data i sammanhang. Till exempel beskrev han hur en studie fann att betablocker tillåter kvinnor med äggstockscancer att leva mer än fyra år längre, men att detta bara var tydligt på grund av att man tittade på uppgifterna. Han beskrev också hur AI och maskininlärning hjälper till att demokratisera läsningstest för olika patologier.
Men medan Agus sa att big data kan möjliggöra en revolution "om vi använder den korrekt", påpekade han problem med både ledarskap och säkerhetsproblem som håller tillbaka sjukhusen. De flesta uppgifterna i elektroniska hälsoregister idag är "obrukbara", sade han.
Agus påpekade också att det viktigaste är ofta att sätta information i sammanhang och få den till läkarna. Han noterade att appendektomier var relativt vanliga i USA, men i Europa är den vanligaste behandlingen antibiotika. I genomsnitt, sade han, tar det tolv år innan hälften av läkarna använder en ny teknik. Och han sa att AI faktiskt inte kommer att behandla patienter, utan istället bara kan informera läkare, eftersom det alltid kommer att finnas en konst till medicin.
Det fanns ett antal andra sessioner som jag tyckte intressant. Staden New York CTO Minerva Tantoco talade om att föra teknik till de platser som behöver den mest, till exempel LinkNYC-projektet för att få gratis Wi-Fi till alla fem stadsdelar. Hon sa att hon betraktade gratis eller prisvärd internettjänst som besläktat med att leverera vatten eller el för 100 år sedan. Mycket av hennes konversation handlade om att använda piloter och prototyper samt offentligt-privata partnerskap för att få den teknik som är bäst lämpad för varje grannskap. Dessutom diskuterade hon bredda datavetenskapliga utbildningar så att New York har mer tekniktalang framöver.
Det samtal som jag tyckte mest förvånande kom från Nina Tandon, VD för EpiBone, ett Brooklyn-baserat företag som arbetar med 3D-tryckande levande benvävnad baserat på dina egna celler. Hon förklarade att drivkraften kom från hennes fästman, som bröt hans vrist som föll ut ur ett träd och krävde nio operationer. Processen innebär att man tar ett vävnadsprov och extraherar stamceller och gör en CT-skanning för att exakt bestämma benets perfekta form. Tekniker bygger sedan ett byggnadsställning och inom en "bioreaktor" för att växa benet till perfekt form på tre veckor. Fördelen, sa hon, är att det inte bara passar perfekt, men eftersom det är baserat på dina egna celler, behandlar din kropp det som din egen. Om allt går bra är planen att starta mänskliga försök på cirka 18 månader.
Tandon konstaterar att med mycket arbete inom cellbaserad och personlig medicin "blir celler den nya informationen." Hon håller med om att detta ställer många provocerande frågor, inte bara om vad vi kan göra, men vad vi borde göra. Visst upp väcker det ett antal frågor på lång sikt. När det gäller den specifika produkten - benvävnad för skelettimplementering hos människor - tycker jag att det är ett fascinerande koncept, även om det fortfarande verkar ganska experimentellt.
