Varför Intel behöver hålla ett öga på nvidia | tim bajarin

När jag lyssnade på Nvidias VD Jen-Hsun Huangs grundton på företagets utvecklare konferens förra veckan, blev jag slagen av hur mycket Nvidia har förändrats sedan jag började täcka den för 15 år sedan.

Företaget började med att skapa grafikkort och processorer kända som GPU: er och inledningsvis helt fokuserade på PC-industrin. Men under de senaste tio åren, när dess processorer blev mer kraftfulla och energieffektiva, förgrenades Nvidia sig till superdatorer och avancerade grafikmaskiner, medan dess Tegra-chip startade ett helt anfall i mobilutrymmet. Kort sagt har Nvidia utvecklats till ett av de viktigaste halvledarföretagen i världen

Intel är fortfarande den absolut största chiptillverkaren, men Nvidia har tagit sin forskning inom GPU: er och gjort dessa processorer till centrum för ett nytt företag vars produkter går långt bortom den traditionella datorn. Under Jen-Hsens grundton meddelade han en ny GPU SDK för programmerare som använder sina processorer för superdatorer, spel, VR, design och autonoma fordon. Detta är en kraftfull uppsättning nya utvecklingsverktyg som fungerar över alla dess processorer och kommer att ge kunderna mycket mer kraft att skapa nya typer av system och applikationer.

Han tillkännagav också nya verktyg för VR-skapande och strålspårande VR, som kommer att skapa fotorealistiska VR-världar. Nvidia planerar att vara en viktig leverantör av hårdvara och mjukvara för att skapa alla typer av VR-innehåll och kommer att göra VR till ett av de centrala fokusen för dess tillväxt.

Nvidia skapar också nya marker för användning i datacenter. En del av detta program är fokuserat på AI-baserade plattformar och dess nya chip, Tesla P100, som i princip fördubblar hastigheterna för processorer som för närvarande används i dessa typer av applikationer.

En av de viktigaste tillkännagivandena på konferensen var världens första superdatasystem tillägnad djup inlärning, kallad DGX-1. Detta system staplar upp till åtta Tesla P100-processorer ovanpå varandra och levererar 170 teraflops i en låda, 2 kronblad i ett rack till ett genombrottspris på 129 000 dollar.

Det senaste som introducerades var en uppdaterad version av Nvidias Drive PX-system för användning i autonoma fordon. Döpt Drive PX 2, detta är i grunden en superdator på ett bräde som kan sitta i bagagerummet i en bil. En demo visade en bil som kunde lära sig att köra på huvudvägar såväl som omärkta grusvägar av sig själv med bara 3 000 timmar utbildning. Det innehåller HD-kartverktyg och kan känna, planera och reagera på alla typer av väg- och körförhållanden.

Nvidia kartlägger helt klart en ny kurs för sig själv, en som kommer att fortsätta göra det till ett av de mest strategiska chipföretagen i världen. Dess räckvidd till AI, djup inlärning och dess potentiella påverkan på världen av autonoma bilar gör att den särskilt sticker ut från mängden och placerar den väl för allvarlig tillväxt.