Wolfram pro basebollstatistikens app (för ipad) granskning och betyg

Wolfram Pro Baseball Stats Reference App ger kunskapsmotorens strategi som företaget använder i WolframAlpha till området baseballstatistik. Denna iPad-app ger en betydande mängd information om en mängd hårbollrelaterade ämnen, som inte alla finns på standardbaseballreferenssajter. Att hitta den information du behöver är inte alltid lätt (eller till och med möjligt) i Pro Baseball Stats. Även om appen inte är en hemkörning är det väl värt det blygsamma priset på 99 cent för basebollentusiaster, trivia buffs och människor som är involverade i fantasy baseball.

Design och funktioner

Höger sida av hemskärmen visar appens namn och logotyp, en baseballdiamant med ett fladdermus och en boll framför sig. Längst ner till vänster finns länkar till iTunes app store för några av ett växande antal specialiserade Wolfram-appar: Gaming Odds Reference App, US Presidents Reference App och Statistics Course Assistant. Ovanför denna lista finns en meny med sex objekt: Ställning, lag, spelare, spel, formler och tillbehör. Inom dessa avsnitt är appen värd för en mängd data om lagrankning i olika kategorier, inklusive spelarlöner, ballpark väder, resultaten från enskilda spel och mycket mer.

Uppgifterna som visas varierar mycket från kategori till kategori. Med ställningar, till exempel, har du val mellan liga och division. När jag tryckte på Division dök det upp två nedrullningsbara menyer, en för Division och den andra för säsong. Jag gick med standardvärdena, American League West och 2015, och tryckte på Compute-knappen längst ned till vänster på skärmen. Detta skapade en skärm som visade att divisionens ställning, ett rutnät som visar lagen rangordnade efter vinst-förlustrekord, listor över vinnande procent och flera andra relevanta statistik. Men när jag försökte byta till en annan division (National League East) och tryckte på samma Compute-knapp dök bara allmän information om den divisionen upp. Jag stötte på en liknande fråga ibland när jag jämför två spelares statistik och sedan försökte ersätta en av spelarna med en annan.

Tillgänglig information kan vara prickig i appen. Under Extras kan du till exempel få tillgång till information om aktuella och historiska stadioner, som du kan välja från en rullgardinsmeny. Jag skulle ha älskat att se illustrationer som visar måtten och formen på varje bollpark. I en annan del av appen kunde jag dock komma åt några diagram. När jag skrev in datumet och de lag som var involverade i det första stora ligabollspelet jag såg personligen visade appen mig en radpoäng genom inning, ett diagram med namnen på spelarna för varje position i fältet i början av spelet, men jag kunde inte hitta ett sätt att generera en hel ruta för det spelet, som handlar om den mest grundläggande insamlingen av information som finns i baseball.

Jämförande statistik

En intressant funktion med appen är att den gör att du kan jämföra två spelares statistik för varje given säsong. Jag gick tillbaka till året 1941, då Yankees Joe DiMaggio fick minst en bas hit i 56 matcher i rad - ett rekord som fortfarande finns. Jag undersökte också statistiken över Roger Maris och Mickey Mantle från Yankees från 1961, när Maris slog till en dåvarande rekord 61 hemmaloppar för att outslug Mantle, som slutade med 54. Jag vände mig sedan till 1998, för att se hur Mark McGwires totala säsong, där han träffade 70 hemmilöp, jämfört med Sammy Sosa, som slutade med 66 i det steroidbesläktade året. För att jämföra två spelare skriver du den första spelarens namn i ett fält som heter Player 1 och den andra spelarens namn i Player 2.

Inte all statistik som presenteras är särskilt användbar. När jag öppnade Player Rankings: Hitting-menyn ställdes statistiken som standard till Slugging Procentage och säsongen till 2014; båda ligorna klumpades samman. När jag tryckte på Compute upptäckte jag att ledaren i denna stat var Carlos Rivero, en spelare jag aldrig hade hört talas om, med ett trögt genomsnitt på 1.286. Det finns en god anledning att jag aldrig hört talas om honom; han slog bara sju gånger den säsongen, hans enda år i majors. För att vara ligaledaren i trög procent, måste en spelare ha 3, 1 skådespelningar per match som hans lag spelar, vilket under en normal säsong på 162 spel fungerar 502 gånger vid plattan. Ingen i Wolfram Pro: s topp 10 för 2014 skulle kvalificera sig - ungefär hälften av spelarna hade bara en enda slagträ - och bara nummer 10-spelaren på listan, Troy Tulowitzki, hade mer än 50 slagträ. Tyvärr kunde jag inte hitta ett sätt att filtrera bort spelarna med färre än ett visst antal fladdermöss. För kumulativ statistik som antalet hemmaloppar under en säsong är detta inte ett problem, men det äventyrar användbarheten för statistik baserad på medelvärden.

Slutsats

Wolfram Pro Baseball Stats Reference App är en billig app som tillämpar Wolframs analytiska tekniker på området baseballstatistik. Det ger en mängd information, inklusive vissa saker som du kanske inte lätt hittar på basebollsidor, även om det inte alltid var tillgängligt eller lätt att hitta information jag letade efter. Många basebollfans kommer att betjäna bättre av mer traditionella statistiska källor, till exempel baseball-reference.com, som kan visa den fullständiga karriärstatistiken för alla spelare i major-ligans historia. Men det är ett bra val för basebollförenare och fantasibasbollentusiaster, och inom Pro Baseballstatistik kommer du säkert att möta några överraskande luror du kanske inte hittar någon annanstans.