Video: Algorithms for Big Data (COMPSCI 229r), Lecture 1 (September 2024)
Alla verkar tro att molnet och Big Data kommer att bli större än någonsin 2016. Alla av oss "data civila" (en ny term som jag bara sprang över) kommer bara att behöva en terminal och en mobiltelefon, kanske en anteckningsblock, för att få tillgång.
Exakt varför enkelheten i ett säkerhetskopieringssystem som består av en USB-ansluten enhet och ett anständigt säkerhetskopieringsprogram undviks för molnet är bortom mig. Den enda relevanta rädslan att argumentera mot intern säkerhetskopiering är om platsen brinner ner. Så ja, du behöver en säkerhetskopia på plats. Bra. Jag förvarar personligen en säkerhetskopia i min bilstam eller hos någon annans hus. General Motors kan tydligen inte göra det.
Under tiden, eftersom data samlas i dessa olika "moln", pratas tanken att denna information kan ge en källa för analys, till skillnad från allt jag har sett sedan dagarna med "klient-server."
Nivån för språklig nonsens som används för att sprida idén når en högsta tid. Låt mig berätta några ädelstenar i en ny artikel från India Infoline News Service om Oracle förutsägelser för 2016 angående Big Data. Det är som om redaktörerna satt omkring och drömde upp de mest löjliga och meningslösa fraser de kunde föreställa sig. Adderall är på jobbet här.
Detta är avhandlingens mening som används för att beskriva vad som kommer att hända under det kommande året: "2016 kommer att bevittna en ökning av spridningen av experimentens standardrisk, försäkringsprinciper och upptäckt av bedrägerier när företag försöker identifiera hotspots för algoritmisk fördel snabbare än konkurrensen. " Översättning: 2016 kommer vi att kämpa för att få något att fungera.
Och det finns denna pärla: "Under 2016 kommer enklare verktyg för upptäckt av stor data att låta affärsanalytiker handla datasätt i företagskedjan Hadoop-kluster, omforma dem till nya mashup-kombinationer och till och med analysera dem med utforskande maskininlärningsteknik." Översättning: 2016 kommer vi att se många förvirrande verktyg som inte kommer att göra något användbart.
Vidare: "Organisationer kommer att bevittna att framgångsrik datavirtualiseringsteknologi kommer att erbjuda prestanda som är lika med ursprungsmetoderna, fullständig bakåtkompatibilitet och säkerhet." Översättning: Det här är meningslöst, men det låter som det kan vara meningsfullt.
En annan: "Mycket säkra IoT Cloud-tjänster kommer att hjälpa tillverkare att skapa nya produkter som säkert vidtar åtgärder mot den analyserade informationen utan mänsklig intervention." Översättning: Låt oss göra de mest idiotiska påståendena och se vad som händer.
Jag skulle råda alla, särskilt investerare, att läsa den här artikeln eftersom all den senaste Silicon Valley-jargongen och nonsens finns där för ditt bruk vid nästa styrelsemöte. Blanda och matcha och kalla det en trend. Något som "Balansstyrda säkerhetsundersystem som använder AI-tekniker kommer att eliminera behovet av ingripande beträffande leverantörsverifieringar." Häftigt!
Vad jag ser är obfuscation och nonsens. Någon kommer att ta bort detta eftersom de verkligen är tråkiga och det låter smart för dem. Vad det säger till mig är att dessa tekniker mestadels är en nackdel; annars kan någon inte förklara fördelarna på vanligt engelska? Det beror på att det kommer ut som ovanstående översättningar.
Vi kommer att kunna göra det en dag… efter att nonsensen har försvunnit. Jag kan till exempel göra det med molntjänster. Översättning: Molntjänster är sökbara och ibland manipulerbara off-site backup-butiker. Också ett sätt att tjäna mer pengar.
Jag kan nu göra det för Big Data. Översättning: Big Data är en meningslös term som används som ett löfte för viss ouppnåelig utopi av informationsanalys. Också ett sätt att tjäna mer pengar.
Så när någon använder moniker "Big data" på en cocktailparty, kalla dem omedelbart kommunist och gå bort.
