Hur man bygger ett affärsinriktat internet av saker: använd fall

Internet of Things (IoT) är ett i sig tvetydigt surrord. En IoT-enhet kan betyda allt från en apparat i ditt smarta hem eller din anslutna bil till i huvudsak alla objekt som något företag har beslutat att sätta ett chip och ansluta till internet. I själva verket är enheter som vänder mot konsumenten bara en hink under det större IoT-paraplyet. IoT har funnits mycket längre än termen "IoT" har. Företag inom en mängd industrier, från byggande och tillverkning till jordbruk och detaljhandel, har byggt anslutna enheter och maskiner i flera år för att samla in data, automatisera processer och effektivisera verksamheten.

På Mobile World Congress (MWC) i Barcelona i år var IoT överallt bland havet av globala startups och företagsteknologi. Jag talade med företag som bygger affärsinriktade IoT-lösningar över hela spektrumet, från chiptillverkare och IoT-säkerhetsföretag till branschspecifika leverantörer som driver anslutna lösningar för företagskunder. I alla dessa företag uppstod några genomgripande teman. När du bygger ett nätverk av anslutna IoT-enheter som verkligen är "företagsklar" finns det tre stora rutor du måste kolla in: omfattande säkerhet, interoperabilitet och standardisering och bygga mogna applikationer som matar dig data och analys som du faktiskt kan använda.

Enterprise IoT Across Industries

IoT-appar i det tekniska landskapet är så breda och varierande att det kan vara svårt att begränsa exakt för vad dessa tekniker används och var värdet är för företag. Global teknikkonsultföretag Accenture arbetar med företag över hela världen. Företaget arbetar med företag för att implementera IoT-lösningar i alla större vertikaler genom Mobility-divisionen i Accenture Digital.

Craig McNeil, global verkställande direktör för IoT på Accenture, delade upp IoT-apparna som företaget ser över fem olika "torn". Som han förklarade segmenterar Accenture landskapet i anslutna transporter, anslutna utrymmen, anslutna operationer, ansluten hälsa och ansluten handel.

"Anslutna utrymmen kan vara ett hem, en byggnad eller en stad. Anslutna verksamheter är traditionellt industriellt internet, men det har utvidgats i omfattning till att omfatta anslutna arbetare som inte bara arbetar på platser som växter och gruvor utan på platser som idrottsarenor, förklarade McNeil. "Dessa tre - anslutna transporter, utrymmen och verksamheter - utgör cirka 80 procent av vår IoT-verksamhet. Ansluten hälsa är nyare för oss; den växer men den är inte där ännu. Handelssidan blir större men tänk på kreditkortsterminaler. Det tog cirka 35 år att få den mättnad som vi har idag. Många analytiker förutspår konsumentvaror och detaljhandel som ett hett utrymme för IoT men det är en betydande investering för återförsäljare vid försäljningsstället."

Prognoserna har varierat mycket över hur många IoT-enheter marknadsanalysföretag tror kommer att vara anslutna fram till 2020. För de mest avancerade IoT-apparna där ute just nu pekade McNeil på vertikalen som hade ett ben uppe på resten av IoT-landskapet från get-go: industriell.

"De flesta av IoT-världen idag är inom industrisegmentet. Jag menar inte industriell utrustning lika mycket som bara industriell: olja och gas, verktyg, fordon, transport eller infrastruktur eller ansluten kapitalförvaltning. Anledningen till att vi är att se så mycket mer dra i de sektorerna i IoT beror på att de redan är tungt instrumenterade branscher, ”sa McNeil. "En borrbit är redan mycket sensorerad. IoT har inbäddats i den typen av verksamhet i många år men modern IoT tar den informationen och laddar upp dem till molnet. Den anslutna aspekten är det som rör nålen."

Detsamma gäller för alla typer av underhålls- och infrastrukturinspektionsuppgifter. Raj Talluri, Senior Vice President och General Manager på Qualcomm, leder företagets IoT-verksamhet. Han diskuterade hur Qualcomms Snapdragon-processorer fungerar i IoT-enheter, över smarta hem- och konsumentelektronikapparater och smarta städer.

"Från en apparattillverkare är IoT-värdet vanligtvis i diagnostisk information. Istället för att ringa underhåll för att dyka upp mellan 9 och 14 när din tvättmaskin går sönder och måste gå fram och tillbaka när de inte har rätt del, finns det ett tydligt fall för affärsanvändning för IoT, ”sa Talluri och förklarade de olika applikationerna för Qualcomm-chips. "I städer har vi löst för saker som inspektion av vattenledningar. Istället för att skicka någon för att hitta en läcka, har vi utvecklat detta modem med anslutning som är inbyggd i det avkännar när vatten läcker, vaknar och skickar en signal. Det kan stanna i fältet i tio år på två AA-batterier. Du kan sätta den typen av teknik i en elektrisk mätare eller i gatubelysning på motorvägarna för att registrera olyckor med kameror och sensorer. Det finns anslutning på platser som aldrig var möjliga förut."

Istället för att skicka data tillbaka till en statisk terminal på plats i någon av dessa fall, skickar industriella IoT-enheter nu informationen via en gateway i molnet. Där kan företag använda det för inte bara underhåll och reparationer utan saker som prognoser och förutsägbar analys för att öka produktionen och effektivisera verksamheten. En bransch där IoT gör exakt det är en som många inte tenderar att associera med ansluten teknik: jordbruk.

John Deere är en av världens största tillverkare av jordbruksmaskiner. Dr Thomas Engel, chef för John Deeres Enterprise Innovation Strategi, förklarade hur företaget samlar in data om avkastning, sådd och plantering, fukt etc. genom automatiserade sensorer i varje maskin. Därefter matas data tillbaka till ett molnbaserat gränssnitt och mobilapp. Småbrukare kan använda den här appen för att skörda så effektivt som stora jordbruks- konglomerat gör - allt för att mata en växande befolkning som kräver en allt större mängd mat.

"IoT handlar om anslutning. I vårt fall betyder det inte bara maskinerna, men bönderna som använder vår app på sina mobila enheter. Data från sensorerna på en skördemaskin skickas automatiskt till molnet, " sade Engel. "Målet är att göra jordbruket mer effektivt och produktivt för att livnära framtidens värld. Det kommer att finnas 10 miljarder människor år 2050. För att mata dem alla måste vi fördubbla spannmålsproduktionen. Den växande medelklassen på tillväxtmarknader vill äta mer kött, och för att producera ett kilo kött behöver du fem till sju kilo spannmål."

John Deers anslutna maskiner mäter faktorer som att räkna ett enhetligt antal frön och gödningsfördelning i alla områden i ett fält. Molngränssnittet drar i 20 års värde av exakt data för avkastningskartläggning för att mäta och förutsäga avkastningen vid varje punkt i fältet. Maskinerna anpassar sedan grödodlingsprocedurer, självjusterande automatiserad traktor och skördarstyrning för optimerade rutter och utbyten.

John Deere har för närvarande flera hundra tusen anslutna maskiner i fältet som har distribuerats sedan 2012. Engel sa att den här typen av IoT-data och automatisering har ökat avkastningen och minskat kostnaderna med mer än 10 procent för kunderna.

"Målet är en intelligent kombination där alla inställningar är automatiska. Vi vill att maskiner i fältet ska dela data och optimera flottans logistik, " sade Engel. "Och bonden äger uppgifterna. All utrustning - skördetröskor, sprutor, traktorer - har alla en dataloggare ansluten till molnet. Vi ser anonymiserade data för att hjälpa oss utforma bättre maskiner men bönderna kontrollerar datatillgång genom molnportalen. Vi trodde att smart eller precisionsodling baserat på den här typen av teknik med variabel ränta i fältet är redo att starta."