20 jobb som troligen kommer att ersättas av robotar (och 20 som är säkra)

Innehåll

• 20 jobb som troligtvis ersätts av robotar (och 20 som är säkra)
• De flesta säkra positioner
• De 20 mest sårbara jobb

Det senaste århundradets ekonomer har för det mesta avvisat idén att teknisk utveckling förstör behovet av mänskligt arbete. Eller, om det skulle ha någon effekt på arbetskraften, har de hävdat att det bara skulle vara till nytta.

Till exempel på 1930-talet förutspådde till exempel den framstående ekonomen John Maynard Keynes att tekniska framsteg skulle skära ner arbetsveckan till 15 timmar och samhället skulle tvingas kämpa med ett överflöd av fritid. (Heh.)

Samtidigt avskedades pessimisterna som varnade för förestående "teknisk arbetslöshet" som reaktiva Ludditer. Och, som det visar sig, har detta intraakademiska avvikelse mestadels validerats av historien. Upprepade gånger har den industriella eran visat att tekniken bara utvecklar arbetskraften, den ersätter inte den.

Medan många jobb verkligen har blivit föråldrade under årtiondena (var du, vagnförare, mjölkare, telefonoperatörer?), Har helt nya yrken ökat för att ersätta dem (hälsningar, mekanik, piloter och apputvecklare!)

Men bara för att detta mönster av föråldring och anpassning har varit vägen för saker under det senaste århundradet, finns det ingen garanti för att det kommer att bli mönstret för nästa.

Tänk på att sex år efter det stora globala finansiella tåg vraket, USA fortfarande saddled med en trög arbetsmarknad som ännu inte riktigt sparkar tillbaka i pre-recession utrustning. Är det möjligt att teknik - speciellt AI och robotik - har ersatt så många jobb så snabbt att vi har lutat över någon tipppunkt?

Vissa börjar undra om detta verkligen är fallet.

I en essä från 2011 med titeln "Är jobb föråldrade?" Beskrev den nuvarande chockförfattaren Douglas Rushkoff vad han såg som ett kommande paradigmskifte:

Ny teknik skapar förödelse för sysselsättningssiffrorna - från EZ passerar utdrivande av avgiftssamlare till Google-kontrollerade självkörande bilar som gör taxibilar föråldrade. Varje nytt datorprogram gör i princip någon uppgift som en person brukade göra. Men datorn gör det vanligtvis snabbare, mer exakt, för mindre pengar och utan några sjukförsäkringskostnader.

Vi vill tro att det lämpliga svaret är att utbilda människor till högre nivåarbete. Istället för att samla vägtullar kommer den utbildade arbetaren att fixa och programmera vägtullaroboter. Men det fungerar aldrig riktigt på det sättet, eftersom inte så många människor behövs för att göra robotarna som robotarna ersätter.

Ekonomer börjar nu besöka igen, eller åtminstone överväga tanken att vi är på väg mot en sysselsättningskatastrof som direkt kan hänföras till teknikens framsteg. (Vi bör dock notera att det inte nödvändigtvis skulle vara en katastrof; det kan helt enkelt representera en enorm samhällsförändring. Om automatisering verkligen tog över mycket av arbetskraften, skulle varor och tjänster teoretiskt sett bli billigare och därmed minska behovet av att arbeta.)

En ny studie från Oxford University (PDF) förutspådde att 47 procent av alla amerikanska jobb hotas att ersättas av automatisering. Och trots vad detta kan framkalla i den populära fantasin, hotar tekniken inte bara tillverkningstillfällen eller de som ligger i spektrumets lägre lön.

Medan Oxford-studien faktiskt fann att "lön och utbildningsuppnåelse uppvisar en stark negativ relation med en ockupations sannolikhet för datorisering", kan störande förändringar upplevas hela arbetskraften. Tänk på alla högt betalande, gradvis nödvändiga jobb som tekniken har stört (och i vissa fall demonterats) under det senaste decenniet inom publicerings-, musik-, detaljhandels- och servicebranschen. Hell, en icke-vaksam algoritm utnämndes nyligen till styrelsen för ett riskkapitalföretag. Även vi ödmjuka blogg-journalister är inte immun!

Den ovannämnda Oxford-studien försökte kvantifiera sårbarheten för 702 positioner som beskrivs i US Department of Labor's Occupational Information Network (O * NET) -databas. O * NET innehåller en detaljerad beskrivning av de uppgifter som krävs för hundratals olika typer av jobb. Forskarna jämförde varje positions uppgifter med den förutsagda framtida förmågan för teknik (särskilt inom områdena "Machine Learning" och "Machine Robotics").

Forskarna kvantifierade sedan "sannolikheten för datorisering" av olika yrken med hjälp av en Gaussisk process. Om den sista biten inte betyder så mycket för dig, är du inte ensam, men vet bara att den resulterande sannolikhetsskalan går från 0 till 1. Ju närmare antalet är 0 (dvs. ju mindre antal), desto mindre troligt jobbet kommer att ersättas av Rosie the Robot. Omvänt, ju närmare antalet är 1, desto mer sannolikt är det att det inte finns inom en snar framtid.

Klicka till nästa sida för de 20 positionerna som studien tror är minst troliga att automatiseras. Som det visar sig är rekreationsterapeutens position (gå figur) den säkraste av alla.