Ai, maskininlärning är precis igång | tim bajarin

Konstgjord intelligens och maskininlärning är alla rasande i Silicon Valley för tillfället, men för konsumenterna är båda teknologierna fortfarande ett verkligt mysterium. Tack vare Hollywood-filmer som förverkligar AI, ser de flesta det i ett negativt ljus. Till och med Elon Musk och Bill Gates har reservationer.

Jag är ingen expert på något av ämnena, men jag har arbetat med projekt som använder AI och ML och förstår hur båda kommer att vara omvandlande i framtiden när de används korrekt.

Kanske är deras viktigaste tillämpning inom medicinsk forskning. Intel har till exempel samarbetat med flera cancerforskningscentra för att använda AI och ML för att söka igenom cancerforskningsdata i strävan att hitta ett botemedel mot cancer. Men de används också för att hitta bättre sätt att behandla sjukdomar som diabetes, MS och blindhet, för att bara nämna några.

AI och ML kommer också att vara avgörande när det gäller att fullfölja löften om självkörande bilar, från att undvika krasch till förutsägbar analys av väg- och väderförhållanden.

Men som konsument är jag mycket intresserad av vad AI och ML kan göra för mig i mitt dagliga liv; ett av de enklaste exemplen är schemaläggning. När jag sätter en tid och adress i min kalender får jag vägbeskrivning och en ungefärlig ankomsttid så snart jag kommer in i bilen. AI förutser i princip mina drag.

Inuti hemmet förväntar sig Nest-termostaten de bästa temperaturinställningarna baserat på ditt schema; ett neutralt intervall när du inte är hemma och varmare (eller svalare) när du återvänder. Faktum är att de flesta smarta hemkontroller flyttar till AI och ML för att lära sig en persons behov och preferenser över tid. Det gäller för dina Netflix- och Amazon-köer också.

Du kan föreställa dig vad som kan hända i framtiden. Om jag till exempel lägger till en restaurangreservation i min kalender, skulle jag vilja ha en varning med recensioner av den restaurangen, liksom alternativ, om jag skulle hitta dessa recensioner som jag inte tycker om. Eller, om jag letade efter nya bilar, kunde AI sortera alla mina sökningar och producera ett jämförelsediagram.

Dessa exempel är ganska grundläggande, men AI och ML kan vara lika transformerande som själva internet. Som Kevin Kelly sa i en TED Talk 2016, "den mest populära AI-produkten 20 år från och med nu som alla använder har inte uppfunnits ännu."