Innehållsförteckning:
Video: |Tecknad film| 🌈 45 minuters barnfilm |barn 2-6 år| (September 2024)
Även om en resa bara är några kvarter måste mänskliga förare göra hundratals beräkningar för att säkert nå sin destination, och vi gör det utan mycket tanke. Regnar det till exempel, soligt, klart eller dimmigt? Är det tidigt på morgonen när barnen går till skolan eller senare på dagen?
Under nästa år och därefter kommer vi att se AI ta autonomi till enastående nivåer och låta fordon bli fullt medvetna om sin omgivning.
"AI betyder allt för autonom körning, " sade Ian Beavis, strategichef AMCI, ett fordonsmarknadsförings- och testföretag, nyligen till Wards Auto. "Utan AI och maskininlärning kan du inte sätta fordon i okända miljöer. Det tillåter autonomi att köra gratis."
Följ pengarna
För att få en känsla av vilken inverkan AI kommer att ha på självkörning, följ bara pengarna som investeras i tekniken.
Toyota ensam häller en miljard dollar i AI-forskning under de kommande fem åren och har inrättat en helt separat division av företaget, Toyota Research Institute (TRI), för att fokusera på FoU i området. Toyota fick också en högprofil hyra när den förde in Gill Pratt - en robotist och tidigare tjänsteman vid DARPA, forskningsarmen i Pentagon som var avgörande för att starta självkörande teknik - som VD för TRI.
Toyota söker initialt använda AI för att förbättra förarassistentsystem för att undvika olyckor. "Bilens intelligens skulle räkna ut en plan för undvikande åtgärder", sa Pratt till Reuters i juni. "I huvudsak vara som en skyddsängel, tryck på gaspedalen, tryck på ratten, tryck på bromsen parallellt med dig."
Liksom andra biltillverkare planerar Toyota så småningom att utnyttja sina AI-investeringar i självkörande bilar och producera ett fordon som autonomt kan köra på motorvägar vid OS i Tokyo 2020. Toyotas japanska rival Honda "skapar också ett nytt forskningsorgan som skulle fokusera på konstgjord intelligens", enligt Reuters, liksom andra globala bilproducenter som Ford och Volkswagen.
Stora fordonsleverantörer och andra i den självkörande rasen häller också resurser i AI och skaffar nystartade företag i rymden. Danny Shapiro, seniordirektör för fordon på grafiska chipmakare Nvidia, berättade för Wards Auto att AI och "djup inlärning" av datorer som det möjliggör "verkligen kommer att omvandla fordonsmarknaden."
Förutom att utveckla sina egna självkörande datorer, har Nvidia också investerat i uppstarten AImotive, medan Uber tidigare denna månad förvärvade AI-start Geometrisk intelligens och utsåg företagets grundare till medledare för ride-sharing behemoths interna AI-forskning labb.
En annan indikator på att AI kommer att driva självkörande bilteknologi under 2017 är nyheterna om att Apple går in i FoU i området. I ett aldrig tidigare skådat drag av den normalt hemlighetsfulla Cupertino tech-jätten publicerade forskare på Apple ett papper om konstgjord intelligens som överväger nya sätt att lära maskiner hur man känner igen bilder som en del av självkörande teknik.
Detta följer ett brev från företaget till National Highway Traffic Safety Administration i slutet av förra månaden om att "Apple använder maskininlärning för att göra sina produkter och tjänster smartare, mer intuitiva och mer personliga. Företaget investerar kraftigt i studiet av maskininlärning och automatisering, och är entusiastisk över potentialen hos automatiserade system inom många områden, inklusive transport."
"Djupt lärande är den bästa möjliga tekniken för självkörande bilar, " berättade Sameep Tandon, VD och medgrundare av Drive.ai, till Fortune i augusti . "Du hör mycket om alla dessa saker på bilen: sensorerna, kamerorna, radaren och lidaren. Det vi verkligen behöver är hjärnorna för att få en autonom bil att fungera säkert och förstå dess omgivning."
Och detta betyder att du kommer att höra mycket mer om AI och självkörande bilar under 2017.
