Ansiktsigenkänning: ska vi vara rädda för det eller omfamna det? | ben dickson

Ansiktsigenkänningstekniken är inte ny, men den har utvecklats oerhört under de senaste åren, främst på grund av framstegen inom konstgjord intelligens.

Naturligtvis har detta dragit intresse från Silicon Valley, reklambyråer, hårdvarutillverkare och regeringen. Men inte alla är glada. American Civil Liberties Union (ACLU) och 35 andra förespråkningsgrupper skickade till exempel ett brev till Amazons vd Jeff Bezos med krav på att hans företag skulle sluta tillhandahålla avancerad ansiktsigenkänningsteknologi till brottsbekämpning och varnar för att det skulle kunna missbrukas mot invandrare och demonstranter.

Vad är annorlunda nu?

Tidiga iterationer av tekniken, som går tillbaka till 1960-talet, var klumpiga. Polisen var tvungen att skapa en ansiktsigenkänningsdatabas, som krävde en mänsklig användare att specificera nyckelpunkter på ett foto av varje ämnes ansikte, till exempel elevernas mitt och ögon, mun och näsa. Systemet använde sedan dessa punkter för att beräkna och registrera landmärkeavstånd för motivets ansikte.

För igenkänningsfasen skulle operatören upprepa markeringsprocessen med nya bilder och systemet skulle jämföra avstånden med vad den innehöll i sin databas. Även då behövde operatören anpassa systemet så att det lutar, roterar och lutar motivets huvud.

Nu har framstegen inom djup inlärning och konstgjorda neurala nätverk drivit fram ansiktsigenkänningens hastighet och noggrannhet till nya nivåer. Datorvision, som låter datorer känna till olika objekt i bilder, gör ansiktsigenkänningssystem allt effektivare för att upptäcka ansiktselement med lite eller inget behov av mänsklig hjälp eller korrigering. Med explosionen av molnberäkning, allestädes närvarande anslutning och tingenes internet kan vi integrera ansiktsigenkänning i många fler enheter och applikationer, för bättre eller sämre.

Facebook lanserade till exempel nyligen en funktion som använder ansiktsigenkänning för att varna användare om någon laddar upp ett foto av dem. Detta är tänkt att ge användarna mer kontroll över deras online-identitet genom att förhindra andra från att efterge sig dem eller publicera bilder av dem utan deras samtycke. Men integritetsförespråkare oroar sig för att Facebook, ett företag vars verksamhet trivs med att samla in och bryta användardata, kommer att använda tekniken för att fördjupa sin förståelse för användarnas preferenser och rikta dem med personliga annonser och annat innehåll.

Lagstiftning loggar in

De brottsbekämpande myndigheterna är intresserade av avancerat ansiktsigenkänning, inte bara i deras labb men också på gatorna, vid gränsen, i deras fordon och på kroppskameror och glasögon. Helst kommer det att hjälpa till att identifiera brottslingar och offer i realtid, som Storbritanniens polis i South Wales gjorde förra året.

Med miljoner CCTV-kameror har Kina ett av de mest sofistikerade och invasiva övervakningsnätverken. Under de senaste åren har det lagt till ansiktsigenkänning i realtid till sitt nätverk; myndigheterna visade systemets effektivitet under en demo där de lokaliserade och greps en BBC-reporter på bara sju minuter. I april använde kinesiska brottsbekämpande systemet också för att identifiera och gripa en misstänkt ekonomisk brottslighet vid en konsert med mer än 50 000 deltagare.

I staterna har polisavdelningar testat Amazons Rekognition systemet. I Washington County, Oregon, rapporterade polisen att systemets resultat var 75 procent korrekta, men ett nyare test av samma tjänst markerade 28 medlemmar av den amerikanska kongressen som personer med kriminell bakgrund. Orlando Police Department i Florida valde att låta sitt Amazon-kontrakt löpa ut.

En av de största problem som förespråkare och experter pekar på är bristen på reglering och övervakning av användningen av denna teknik. Enligt en undersökning 2016 av grupper för integritetsskydd är mer än hälften av den amerikanska vuxna befolkningen utsatt för ansiktsskanningssystem. Kan vi lita på att brottsbekämpning är rättvis och objektiv i dess användning av ansiktsigenkänning? En titt på prestandan för ansiktsigenkänningstekniken som används av den brittiska storstadspolitiken visade att 98 procent av matchningarna som systemet gjorde var misstag.

Det som är säkert är att tekniken är mycket flyktig. Liksom alla djupa inlärningssystem är ansiktsigenkänning bara lika bra som kvaliteten på de uppgifter som de utbildas med, och det kan uppträda obehagligt när det inte har sett tillräckligt med exempel. Till exempel visade en nyligen genomförd studie av två populära ansiktsanalystjänster av IBM och Microsoft att båda systemen var betydligt mer exakta på manliga ansikten än kvinnliga ansikten och på ljusare ansikten än mörkare ansikten.

Framtiden för ansiktsigenkänning

Jag brukar ta ord av tech verkställande med ett saltkorn, men Microsofts president Brad Smiths senaste uppsats om möjligheterna och utmaningarna kring ansiktsigenkänning är en intressant och balanserad läsning i vilken riktning branschen bör ta.

Smith erkänner de senaste tidens oro över potentiellt missbruk av ansiktsigenkänning och påminner oss också om de positiva användningar som det kan tjäna. Microsoft inträffade nyligen i en intern debatt om sitt arbete med Immigration and Customs Enforcement (ICE); mer än 100 anställda uppmanade företagets ledning att säga upp avtal med ICE mitt i barnseparationer vid gränsen. ICE använder Redmunds Azure Government-molntjänst, inte dess teknik för ansiktsigenkänning, men händelsen framhöll behovet av lagar som reglerar användningen av ansiktsigenkänning, skriver Smith.

• Ansiktsigenkänning Fläckar kriminella i folkmassan på 60 000 Ansiktsigenkänning Fläckar Kriminella i folkmassan på 60 000
• Bör poliskamera kameror få teknik för ansiktsigenkänning? Bör poliskamera kameror få teknik för ansiktsigenkänning?
• Amazons ansiktsigenkänning misstag lagstiftare för kriminella Amazons ansiktsigenkänning misstag lagstiftare för kriminella

"Det kan verka ovanligt för ett företag att be om regeringsreglering av sina produkter, men det finns många marknader där tankeväckande reglering bidrar till en sundare dynamik för både konsumenter och producenter, " säger Smith och benämner bilindustrin som ett exempel där regler har fastställa standarder för passagerarsäkerhet.

Samtidigt erkänner Smith också tekniksektorns ansvar för att minska risken för partiskhet i ansiktsigenkänningsteknik och fastställa etiska riktlinjer för att se till att deras tillämpningar inte används för syften som bryter mot mänskliga rättigheter. "" Flytta snabbt och bryt saker "blev något av ett mantra i Silicon Valley tidigare detta decennium. Men om vi rör oss för snabbt med ansiktsigenkänning, kan vi finna att människors grundläggande rättigheter bryts, " skriver Smith.

I första hand är att känna igen och omfamna ansiktsigenkänning som en kraftfull teknik men kom ihåg att kraft kan gå båda vägarna. I Smiths ord: "Alla verktyg kan användas för gott eller sjukt. Till och med en kvast kan användas för att svepa golvet eller slå någon över huvudet. Ju kraftfullare verktyget är, desto större blir nytta eller skada det kan orsaka."