Hem yttranden Hur ai, ml kommer att omvandla språk-till-text, språköversättningar | tim bajarin

Hur ai, ml kommer att omvandla språk-till-text, språköversättningar | tim bajarin

Video: AI VS ML VS DL VS Data Science (September 2024)

Video: AI VS ML VS DL VS Data Science (September 2024)
Anonim

En av de mest imponerande demonstrationerna på Google I / O var Duplex, en konstgjord intelligens som ringde till affärsplatser - i detta fall en frisörsalong och en restaurang - för att boka möten. Människorna i andra änden av linjen var till synes ingen klokare, och Duplex hanterade utmaningar med lätthet, som när restaurangen sa att den inte accepterar reservationer för små fester.

Det här AI-tillkännagivandet fick mycket täckning på Google I / O, men AI och maskininlärning var utbredd i alla produkter och tjänster som visades på utvecklarkonferensen. Titta bara på det här diagrammet, som Google visade vid en AI-fokuserad analytikerhändelse dagen innan I / O öppnade.

Det var två andra saker som visades vid det evenemanget att jag tänker på potentiella spelväxlare.

Den första är hur AI tillämpas på röst-till-text-översättning. Målet är att få detta till 99 procent noggrannhet med AI och ML under de kommande åren. Som sagt, demos där de dikterade kommentarer till olika G-Suite-applikationer var redan ganska exakta. Vi såg också en mer djupgående demonstration av Smart Compose, där en person skriver en mening i Gmail, och Smart Compose skriver nästa mening för dig baserat på den första meningen.

Olika röstigenkänningsprodukter, såsom Dragon Dictate, har funnits på marknaden i flera år. Men dessa program förlitade sig på lokal mjukvara och utnyttjade den nuvarande processorkraft som var tillgänglig vid varje utgåva. Dessa program blev bättre med åren, men om du ad AI och ML kommer noggrannheten att bli bättre.

Google förstår vikten av tal-till-text när det gäller vår vardag. Ett exakt röst-till-text-gränssnitt är avgörande när du svarar på ett meddelande under körning. Det är ett meningsfullt sätt att svara på ett e-postmeddelande eller textmeddelande på bärbara eller smartphones. Det kommer så småningom att bli en värdefull input när du använder blandade reality-glasögon, där användning av röst som en del av navigationsprocessen och röst-till-text behövs för olika typer av AR-applikationer.

Det andra är hur AI och ML används i Google Translate, vilket kommer att vara verkligt transformerande när översättningar sker i realtid. Som en internationell resenär som bara talar engelska skulle denna typ av översättning vara en gudsändelse. Det finns några handhållna enheter som försöker översätta vad du säger till ett lokalt språk, men de har för närvarande många begränsningar.

Google har sitt öga på denna typ av översättning, så det är säkert att vi kan se några verkliga genombrott i mer exakt språköversättning på Android-telefoner inom kort. Apple har också AI- och ML-forskning som pågår kring olika aspekter av röst- och textöversättning så att det också, tillsammans med potentiella partners, skulle kunna leverera en mobil översättningslösning på iOS en dag.

AI och ML kommer att ha en dramatisk inverkan på röst-till-text-översättning, och dess mest framträdande effekt kan vara som en del av UI: n i AR och VR eller blandade reality-glasögon. Personligen lockar språköversättningarna mig mest, eftersom det skulle göra mina resor enklare.

Hur ai, ml kommer att omvandla språk-till-text, språköversättningar | tim bajarin