Video: Nokia Here research brings map data to life | Engadget (September 2024)
Det är givet att bilar kommer att köra sig själva en dag - och vissa kan redan för det mesta. Det är också givet att förutom sofistikerade kameror och sensorer är en av nyckelbitarna till det autonoma bilpusslet mycket exakt kartläggningsprogramvara.
Vi har redan det också med digital kartläggning som beskriver vår värld som aldrig tidigare. Och eftersom exakt och mer granulär kartläggningsprogramvara kombineras med realtidstrafik och annan situationsdata som skördas från anslutna bilar, kommer det att tillåta självkörande fordon att inte bara hålla sig på rätt spår utan också ge kritisk information om vad som är framöver - vilket kan göra trafikflödet och hela bilupplevelsen mycket bättre. Och kanske till och med personlig.
Det var uttagningen efter att ha besökt HE: s huvudkontor i centrum av Chicago förra veckan för att få en förstahands titt på företagets trafikcenter och dess FoU-verksamhet. HÄR, en division av Nokia, ville visa hur dess kartläggningsprogramvara och forskning om anslutna bildata en dag kan kombineras för det företaget kallar "Highly Automated Driving."
"Innan förare släpper taget måste de känna sig säkra på att deras bilar kommer att hålla dem säkra och bli bekväma med hur systemet kör, " sade Ogi Redzic, HÄRs vice VD för Connected Driving. Och för dem som är oroliga för att köra blir lika enhetliga och oinvolverade som att köra på bussen eller ta tunnelbanan i en framtid av robotbilar, här är de goda nyheterna (ingen ordlista avsedd): Företagets autonoma fordonsvision innehåller den typ av individualisering som människan förare är vana med att - sansar trafiken och olyckor som bilar för närvarande orsakar, på allt från en slingrande landsväg till Kinas mest trafikerade stadsväg.
"Med hänsyn till detaljerad väggeometri, information som väder- och vägförhållanden och sensordata kan bilar förutsäga hur man ska köra baserat på hur en person normalt kör, " tillade Redzic. "Så till exempel kommer bilen att veta med vilken hastighet att ta en kurva baserat på individens komfortnivå, hur andra förare gör det den dagen och vad förare historiskt har gjort baserat på vädret den dagen."
Samla in alla data
Förutom att utveckla högupplösta mappningsprogramvara som avslöjar utmanande vägfunktioner som sträcker sig från cirkulär motorväg utanför ramper till rätvinkliga hårnålar, visar HÄR hur det också samlar in och bearbetar stora mängder trafikdata i realtid om hur vädret kan påverka förare. I ett stort rum högst upp på en skyskrapa i Chicago skannar en liten del av HÄR-specialister vardera ett halvt dussin datorskärmar på enskilda arbetsstationer.
Var och en hanterar ett större storstadsområde och övervakar trafikrapporter på nätet, webbkameror för vägbanor och till och med Twitter-feeds. "Vi har funnit att informationen som offentliga byråer publicerar på Twitter vanligtvis är mer aktuell än vad de tillhandahåller via deras andra officiella kanaler, " påpekade Mike Dekrell, senior manager för HERE Traffic Operations .
Detta är den typ av information i realtid, publik som skickas HÄR planerar att utnyttja i framtiden för att balansera förändrade trafikförhållanden med förarens beteende "för att skapa en mer mänsklig autonom körupplevelse", sade Redzic. Som ett exempel visade Jane Macfarlane, chef för HERE Research, en grafik som beskrev användningen av vindrutetorkare av taxichaufförer i Eindhoven, Tyskland efter att deras hyttar var utrustade med GPS och sensorer.
Macfarlane förklarade hur, när en åskväder passerade genom staden, information i realtid om vindrutetorkaranvändning av kålarna kunde korreleras med data om den genomsnittliga historiska hastigheten för fordon i en stad under samma regnigt väder. Självkörande, anslutna bilar i området kan sedan integrera dessa uppgifter för att minska deras hastighet och hålla trafiken mer fritt. (En ny Intel-studie visade att de flesta förare är villiga att kontrollera sina bilar till förmån för alla på vägen.)
"Autonoma bilar kommer inte att vara en storlek som passar alla, " sade Redzic. "Bilar måste matcha det sätt som människor kör i verkligheten. Det är där mycket exakta kartor och sensordata kombinerat med anslutningsbarhet spelar roller för att skapa en mer personlig, mänsklig automatiserad körupplevelse - en där bilen blir en medförare som anpassar sig till individuella körstilar och preferenser. Analysera hur förare beter sig med sond- och sensordata och en karta, "tillade han, " HÄR lär sig hur människor föredrar att köra - och i slutändan hur de vill köras."
VISA ALLA BILDER I GALLERI
