Är Google Duplex dömt att misslyckas? | ben dickson

Google gjorde mycket brus när den introducerade Duplex vid sin I / O-utvecklare-konferens i maj. Tekniken gör samtal på din räkning och utför uppgifter som att boka bord på restauranger och boka möten i salonger.

Demonstrationen var imponerande, men det ledde till oro för att tekniker som Duplex kunde lura människor att tro att de pratade med människor, förse cyberkriminella med nya verktyg för socialtekniska attacker och diskriminera servicearbetare.

Duplex började rulla ut till en "liten grupp" av Google Pixel-ägare i slutet av november; de i utvalda städer (förmodligen New York, Atlanta, Phoenix och San Francisco Bay Area) kan använda den via Google Assistant för att boka restaurang, rapporterar VentureBeat.

Första intrycket tyder på att de flesta rädsla var överdrivna. Om något, Duplex belyser de nuvarande gränserna för AI och är mer benägna att frustrera användare och de som svarar på telefonen snarare än att lura dem att tro att det är en riktig människa.

En motvillig start

För tillfället kan Duplex bara boka för fester upp till 10 personer (ingen firande efter säsongen för ditt basketlag, tyvärr). Men denna konservativa utrullning är ett bra drag.

Duplex drivs av naturlig språkbearbetning och generation (NLP / NLG), ett av de svåraste och mest utmanande domänerna inom konstgjord intelligens. Till skillnad från bildklassificering och röstigenkänning, uppgifter där AI har uppnått prestanda på mänsklig nivå, utgör NLP fortfarande många hinder för applikationer med artificiell intelligens. Djupt lärande, som har blivit den mest populära AI-tekniken under de senaste åren, lider av distinkta begränsningar som begränsar användningen till specifika uppgifter. Det är därför djup inlärningens grepp om mänskligt språk fortfarande är mycket begränsat.

Dessa gränser gäller också för Duplex, oavsett hur mänskligt det låter. Om det har utbildats för att boka restaurang är det det enda det kommer att göra. Det kommer inte att kunna boka ett hotell eller ringa en hytt. Den kan inte heller delta i meningsfulla konversationer, och så snart en samtalspersonal vänder sig från det specifika spåret som Duplex har tränats för, agerar det på oväntade sätt. För att förhindra detta tar Google användaren en serie steg-för-steg-frågor för att boka en restaurangreservation, som visas i den här videon.

Hela processen tar cirka 1, 5 minuter, förmodligen längre än det skulle ta för dig att ringa själv. I framtiden kan Google förbättra Duplex till den punkt där det kan lära dig dina vanor och hjälpa dig att förkorta processen. Men för tillfället är den strikta pipeline du går igenom avsedd att se till att du inte säger något Duplex inte förstår - ännu ett bevis på gränserna för nuvarande AI-teknik.

Problem kan också uppstå vid mottagandet av Duplex-upplevelsen. Om till exempel en servicearbetare som interagerar med Duplex börjar prata om något som inte är relaterat till att reservera en tabell, kommer Google Assistants svar troligen att vara förvirrande för den personen.

I detta avseende har Google också fattat ett annat korrekt beslut. I början av samtalet förklarar Duplex till mottagaren att de pratar med en AI-agent.

Google lade till denna lilla detalj efter att den hade mött en bakslag efter den första presentationen av Duplex, där det verkade som AI lurade människor som svarade på sina samtal att tro att de talade med en människa. Men med tanke på AI: s begränsning när det gäller att engagera öppna samtal tjänar denna förklaring också till att varna mottagaren för samtalet för att hålla konversationen fokuserad på detaljerna som betyder något.

Till exempel skulle en receptionist idealiskt veta att det inte skulle vara till någon nytta att vara trevlig mot den som ringer eller att ställa frågor som om klienten firar ett jubileum eller om det är ett speciellt tillfälle. För tillfället har Duplex inte utbildats för sådana situationer och kommer inte att kunna delta i sådana samtal.

Ingenstans nära sentient

Googles långsamma utrullning av Duplex är en påminnelse om att AI inte är i närheten av att bli någon slags känslomässig varelse som kan tänka och agera som människor. Det kommer också att hjälpa Google att ta ett uppmätt tillvägagångssätt när det gäller att utöka tekniken, samla in användardata och undersöka fel och brister innan användarbasen utvidgas.

Ett annat skäl för att begränsa tillgängligheten för Duplex är att Google också använder mänskliga operatörer för att hoppa in och ta hand om situationer som AI inte kan hantera. Förhoppningsvis, när tekniken utvecklas, kommer den att bli mindre beroende av mänskliga operatörer och kunna hantera alla typer av samtal på egen hand. Om det inte gör det kommer Google att bli ett av flera företag som anställer mänskliga operatörer för att kompensera bristerna i deras AI.

• Hur man tränar Amazons Alexa för att känna igen din röst Hur man tränar Amazons Alexa för att känna igen din röst
• Fyra anledningar för att inte frukta djupt lärande (ännu)
• Google Duplex är klassiker: Så här åtgärdar du Google Duplex är klassiker: Så här åtgärdar du det

Ett annat möjligt resultat är att människor kommer att lära sig att hantera skillnaderna mellan att prata med en riktig människa och en AI som låter som en människa. Eftersom Google för närvarande är fokuserat på reservationer kommer det troligtvis att hända. När allt kommer omkring har restauranger, salonger, hotell och andra företag som tar emot duplexsamtal ett incitament att bli bekväm att prata med AI-assistenter: De vill inte tappa kunder.

2016 lanserade Facebook M, en AI-assistent som skulle kunna utföra ett brett spektrum av uppgifter. Liksom Duplex ställdes M initialt tillgängligt för en begränsad publik och stöddes av mänskliga operatörer. M skulle gradvis bli mindre beroende av mänskliga assistenter när Facebook höjde antagandet. År 2018 stängde Facebook av M eftersom det inte uppnådde sina mål.

Googles Duplex-projekt liknar M på många sätt. Kommer Duplex så småningom att expandera till andra områden, hålla sig begränsad till restaurangreservation eller hamna som M? Tiden får avgöra.