Innehållsförteckning:
Video: De minsta bilarna i GTA 5! (September 2024)
Helt självkörande bilar kommer att behöva hantera många variabler: trakasserande benägna människor, tillfälliga omvägar och djur på vägen, för att bara nämna några.
Enligt Insurance Institute for Highway Safety dödas cirka 200 personer varje år i bilkollisioner med vilda djur. State Farm rapporterar att förare i USA kolliderade med 1, 25 miljoner rådjur ensam under 2014, vilket orsakade fyra miljarder dollar i skador på fordon - och en röra på vägarna. Virginia Department of Transportation spenderar 4 miljoner dollar per år för att avyttra roadkill.
Medan miljoner fler djur dör varje år i kollisioner med fordon, är de flesta av dessa inte problem för förare eftersom deras bilar vanligtvis kör över små varelser som gnagare och krossar till fåglar. Men det autonoma teknikföretaget nuTonomy fann nyligen att även flockar av måsar kan orsaka problem för självkörande bilar.
Eftersom nuTonomys bilar har loggat miles för att samla in data när de körde runt Raymond L. Flynn Marine Industrial Park i South Boston, har dess teknik haft problem med att känna igen flockar av måsar som samlas på vägarna. "En fågel är ofta liten så att bilen antar att den kan ignoreras, " säger nuTonomy-vd Karl Iagnemma, berättade Boston Globe .
"Men när du har en flock fåglar tillsammans ser det ut som ett stort föremål, så vi har tvingats träna bilen för att känna igen fåglarna, " tillade Iagnemma. "Det var egentligen inte något vi har sett förut."
NuTonomys autonoma teknik reagerar på flockar av måsar som en människa skulle: Genom att sakta ner medan han närmar sig fåglarna tills de sprids och flyger bort. Iagnemma sa att företaget lär bilens programvara att känna igen fåglarna och "ge fordonet en bättre förmåga att förutsäga vad som kommer att hända nästa" genom att mata bilder av flockar av måsar i en algoritm.
Men som någon som någonsin har stött på ett djur på vägen vet att det är svårt att räkna ut en ekorre, hjort eller fågelflock nästa drag.
Naturen är ofullkomlig och oförutsägbar
Som Smithsonian.com noterade 2015, "är den största utmaningen att naturen är ofullkomlig och oförutsägbar, och det är ännu inte klart hur de rigida beräkningarna av datorer kommer att hantera djurens ibland oberäknade beteende."
"Även om vi utvecklar det perfekta automatiserade igenkännings- och undvikelsessystemet, har du fortfarande ett ofullständigt ekologi- och djurlivsuppförandesystem, " Fraser Shilling, chef för California Roadkill Observation System, som samlar data om kollisioner för kollisioner och kollisioner för att minska vilda djurliv på vägar, berättade Smithsonian.com.
Trots att Volvo utvecklade en stor djurdetektion med Autobrake-systemet som den introducerades på S90 sedan sedan 2017, kan tekniken fortfarande inte förutsäga en älgs varje rörelse. "Vi kan bara göra en grov förutsägelse av rörelsen för det baserade på dess nuvarande position och hastighet, " sa Erik Coelingh, Volvos ledande tekniska ledare, till Smithsonian.com.
Andy Alden, forskare vid Virginia Tech Transportation Institute, berättade för Smithsonian.com att en studie som hans organisation genomförde med Toyota fann att det skulle vara svårt att för autonom teknik förutsäga djurens handlingar. Men han tillade att "det är verkligen några saker du kan släppa in i en algoritm, som tid på dagen, tid på året, vilken typ av miljö längs vägen, vägens bredd, mängden trafik på den" för att undvika djur kollisioner.
Det är exakt den typ av data som nuTonomy hoppas samla i South Boston och genom att möta flockar av måsar. "Du måste slutligen anpassa systemet till de lokala förhållandena, " sade Iagnemma.
"Det är ett bra exempel på en unik aspekt av att köra i Boston, " tillade han. "Är det en grundläggande förändring av vår strategi? Absolut inte. Är det något som tar lite tid att anpassa vår programvara till? Ja."
