Video: 10 CHOCKERANDE FAKTA OM KINA!!! Detta är sjukt.... (September 2024)
Gårsdagens nyheter om att Kinas Tianhe-2-superdator nu är den snabbaste i världen är inte så chockerande. Trots allt var en tidigare version högst upp på superdatorlistan redan 2010.
Det som är lite mer förvånande är arkitekturen bakom Tianhe-2 (även känd som Milky Way-2). Det är baserat på Intels nya Xeon Phi-arkitektur, som kombinerar ett stort antal x86-kärnor till ett enda chip; superdatorn kombinerar sedan dessa chips i en enda arkitektur. Det här systemet förväntades inte vara driftsatt under ytterligare ett par år, så jag blev förvånad över att se ett Xeon Phi-baserat system till topplistan. Det som jag tycker är mest fascinerande här är konkurrensen med system baserade mest på GPU-datoranvändning. Faktum är att ett system baserat på Nvidias CUDA GPU-kärnor, som toppade listan förra gången, nu ligger på andra plats.
Top500-listan över världens snabbaste datorer kommer vanligtvis ut två gånger per år: en gång i samband med International Supercomputing Conference (ISC) som händer nu i Tyskland och igen på Supercomputing Conference (SC 13) under hösten.
Tianhe-2, som är baserad vid National University of Defense Technology i Changsha, Kina, visar på mer än 33, 8 petaflops (mer än 17 500 biljoner flytande punktoperationer per sekund) och toppresultatet på 54, 9 petaflops på LINPACK-benchmarket. Detta gör det ungefär dubbelt så snabbt som den tidigare ledaren, Titan-systemet som är baserat vid US Department of Energy's Oak Ridge National Laboratory (ORNL). Tianhe-2 har 16 000 noder, var och en med två Intel Xeon E5-2692 (12-kärnprocessorer, använder Ivy Bridge) -processorer och tre Xeon Phi-processorer för totalt 3 120 000 datorkärnor. Xeon-kärnorna är baserade på en kommande 12-kärnversion av Xeon # 5-2600-familjen, baserad på 22nm Ivy Bridge-arkitekturen. Det totala systemet drar 17, 8 MW, det mesta av alla toppsystem på topp 500-listan, men eftersom prestandan är så hög anses det fortfarande vara relativt strömeffektivt. Juni-listan över de mest effektiva superdatorerna, Green500, kommer snart ut.
ORNLs Titan-system, som toppade den föregående listan, ligger nu på andra plats. Detta är baserat på ett Cray XK7-system med 18 688 noder som vardera innehåller en 16-kärnors AMD Opteron 6274 och en Nvidia Tesla K20x grafikbearbetningsenhet (GPU) accelerator. Detta system visar långvariga prestanda för 17, 5 petaflops (mer än 17 500 biljoner flytande punktoperationer per sekund) och toppprestanda för över 27 petaflops i LINPACK-riktmärket. Sequoia-systemet på Lawrence Livermore National Laboratory, baserat på IBM: s BlueGene / Q-system och dess Power CPU: er, kom på andra plats på Top500-listan för ett år sedan men har sjunkit till tredje plats. Systemet på fjärde platsen förblir "K-datorn" på Japans RIKEN Advanced Institute for Computational Science baserat på Fujitsu SPARC64-processorer.
De fyra bästa systemen visar fyra mycket olika arkitekturer. Traditionella stora järnsystem, som de som är baserade på IBMs BlueGene (Power) och Fujitsus SPARC-arkitekturer, är fortfarande mycket igång, men det mesta uppmärksammar Intels nya Xeon Phi-arkitektur och Nvidias CUDA-arkitektur. Samtidigt finns det fortfarande berättelser om att Kina arbetar för att skapa sin egen processor för superdatorer.
Mer detaljer meddelade Nvidia igår att forskare vid Stanford University använder GPU: er för att skapa världens största konstgjorda neurala nätverk utformat för att modellera hur den mänskliga hjärnan lär sig. Det avslöjade också att dess CUDA-verktygssats nu kommer att stödja ARM-baserade plattformar.
Som en del av den superdatoriska konferensen introducerade Intel också nya versioner av sin Xeon Phi-samarbetsfamilj, inklusive 7100 med 61 kärnor klockade på 1, 23 GHz, 16 GB minneskapacitetsstöd och över 1, 2TFlops med dubbel precision; Xeon Phi 3100-familjen med 57 kärnor klockade på 1, 1 GHz och 1TFlops med dubbel precision; och en ny 5100D, utformad så att uttag kan fästas på ett minikort för användning i bladformfaktorer. Intel säger att nästa generation, känd som "Knights Landing" och baserat på den kommande 14nm-processtekniken, kommer att fungera inte bara som en samarbetsprocessor, utan också som en primär processor och därmed ta bort komplexiteten i att flytta data till olika minnespooler. Detta kommer att integrera minnet i paketet för att snabba prestandan.
Intel kallar kombinationen av traditionella Xeon- och Xeon Phi-processorer för "neo-heterogen arkitektur." Hårdvaruarkitekturen har flera klasser av beräkningsfunktioner som nås av en vanlig programmeringsmodell. Företaget betonar att eftersom det allt är x86 som kan effektivisera utveckling och optimering på sätt som skulle vara svårare när man använder en kombination av CPU och GPU-acceleratorer. Nvidia och de andra företagen som driver GPU-beräkningar skulle inte hålla med den bedömningen.
Intel talade också om att använda högpresterande datoranläggningar, inte bara för traditionell användning som regerings- och militärforskning och avancerade kommersiella applikationer som olje- och gassimulering, utan också för applikationer som big data. Målet är att göra superdatorn mer mainstream.
Se hela Top500-datorns lista här.
