Domo granskning och betyg

Domo (som börjar med $ 83 per användare per månad) kan tyckas vara ett bra self-service business intelligence (BI) -verktyg på ytan men det visar sig vara mycket mindre vänligt för företag än IBM Watson Analytics eller Microsoft Power BI, våra Editors 'Choice-vinnare i vår självbetjäningsprogram för granskning av BI-verktyg. Domo saknar maskininlärning (ML) och naturliga språkkomponenter, som många andra BI-erbjudanden, som Sisense, redan har. Med detta i åtanke är Domo fortfarande ett värdefullt erbjudande för dem som är villiga att investera i den branta inlärningskurvan som krävs. Domo har ett brett utbud av applikationskontakter, fasta datavisualiseringsfunktioner och fantastiska samarbetsförmågor.

För att hjälpa till att bekämpa sin brist på naturliga språkfunktioner, tar Domo hjälp av partners som bygger naturlig språkbehandling och ML-appar för att åtgärda dessa brister. Den har också en intern App Store som är chockful av gratis och betalda, förbyggda "kort" (Domos terminologi för kontakter) för att ge användare ett hoppstart på sina projekt. Dessutom har det en imponerande mängd plug-ins som kan hjälpa dem som är bekanta med andra verktyg, till exempel de för R-språket, Informatica-datahanteringsplattformen, Microsoft Excel och Microsoft PowerPoint.

Vi tappade företaget förra året för att inte publicera sina priser men Domo ändrade sig på den fronten för en liten stund sedan och gör nu sin prissättning tydlig på sin webbplats. Om det håller sig vid dessa siffror är det bara något väl positionerat för att locka små till medelstora företagskunder (SMB) mot hård konkurrens från verktyg som Zoho Reports, som börjar med bara $ 50 per användare per månad, eller till och med SAP Analytics Cloud, vilket inte bara kan tillfredsställa större organisationer utan börjar bara på $ 21 per användare per månad.

Fortfarande fortsätter Domo att lägga till sina produktfunktioner för att lägga till mer värde under sin prislapp, och det inkluderar inte bara nya funktioner utan tillägg också. Ett sådant tillägg är Domos CourseBuilder-app, som introducerades i januari 2018 och låter användare författare e-lärande innehåll som publiceras som en utbildningsmodul i Domo. Detta kan vara mycket praktiskt för företag som standardiserar Domo som deras primära databehandlingsverktyg.

Komma igång

Som en mogen produkt SaaS (Software-as-a-Service) är Domos frontend helt och hållet i webbläsaren, så förväntat, så det finns ingen klient att ladda ner och installera. Dessutom är datacache-motorn inte ett traditionellt datalager. Du kan manipulera operationer för extrahera, omvandla och ladda (ETL) och göra datarengöring i motorn efter lasten, och det finns ingen gräns för hur mycket data du kan lagra.

Medan företaget citerar "mer än 450" kontakter, är endast cirka 114 omedelbart tillgängliga i den "stridshärdade" gruppen. Påminnelsen är inte aktiverat som standard och du måste få en URL från Domo-supportteamet för att använda en. Fortfarande är det ett imponerande antal kontakter, och det är mycket osannolikt att du har problem med att ansluta till data någonstans som ett resultat.

Det är sant att ladda data under vår testprocess en bris. På så många sätt kan du inte hitta dig själv inlåst. När du klickar på knappen "Anslut dina data" går du till en alternativskärm. För att ladda mina lokalt lagrade CSV-filer måste jag börja med att klicka på "Datacenter." Under Data Center-knappen hittar du listan med datauppsättningar som är tillgängliga för dig; Detta inkluderar allt du har lagt där och provdatadet också. Därifrån är det en enkel fråga om klick och dra-och-släpp, och dina data är redo att fungera.

Om du är inom ekonomi eller sjukvård eller någon bransch eller land med ett antal dataskyddsbestämmelser som du måste följa, har du ett antal alternativ med Domo. Du kan använda Workbench Tool, som sitter på din server eller någon annan Microsoft Windows-baserad maskin för att kryptera och sedan driva dina data till Domo. Eller så kan du välja ett av två hybridalternativ: Du kan använda en lokal virtuell maskin (VM) och använda Domo-frågeställningsmotorn bakom din brandvägg, eller du kan köra Domo på en annan sökmotor och den och dina data vistelser bakom din brandvägg.

Om du emellertid använder Domo i det vanliga som jag var, så kan du förhandsgranska, analysera och redigera dina data nästa under "Översikt" och du kan ställa in automatisk uppdatering frekvens också. Om du vill ansluta datakällor kan du göra det på sidan Datacenter. Klicka bara på "Konton" och följ sedan instruktionerna för att lägga till dina datamängder.

Med Data Warehouse-knappen kan du utforska data i ett interaktivt format. Ett enkelt klick hämtar dina data och ger dig en rapport om vad du har där. Det är också här du utför dina dataförberedelser, datainsamling och ETL-uppgifter. Medan jag inte var ett fan av de flesta av Domos användargränssnitt (UI), tyckte jag att detta var en ganska söt installation. Återigen är jag en databasproffs med mycket kännedom om SQL (Structured Query Language) och Domo avser detta för mer generella, analytiker på affärsnivå. SQL-färdigheterna och andra färdigheter som krävs för att ordentligt och noggrant utföra detta förberedande arbete kan kanske inte vara en del av vad din organisation förväntar sig av den användarnivån, särskilt i den här tid och tid då självbetjäning BI-appar skjuts ut till rank-and-file. Sammanfattning: Människor utan uppskattning av SQL och datahanteringsfärdigheter kommer förmodligen inte att hitta den här delen av UI imponerande heller.

Upptäcktsprocessen

I översikten väljer du "Lägg till kort" och väljer "Design" för att bygga ett kort. Som antyddes tidigare är korten Centrum koncept i Domos BI-universum. Dessa innehåller en samling data och analyser som sedan kan sparas och delas. Du kan också använda mallar eller kort som andra har gjort, förutsatt att du har tillstånd.

Det är en enkel process att klicka eller dra och släppa till ett färdigt kort efter din önskan, men återigen är detta enkelt för erfarna användare. Denna app riktar sig inte till den tillfälliga användaren som IBM Watson Analytics, Zoho Reports och till och med Microsoft Power BI är.

En del av det som gör Domo så svårt är att dess kortkoncept inte tydligt förklaras i systemet och inte heller är särskilt intuitivt och inte heller är UI: s övergripande. Det krävs inte mycket för en erfaren analytiker att klicka runt och räkna ut det. Men om du inte redan har en anständig exponering för BI-appar för självbetjäning, är chansen stor att du kommer att bli helt förvirrad när du passerar knappen "Anslut dina data" på den allra första skärmen.

Jag älskar det interna meddelandesystemet som gör att jag kan dela kort med kollaboratörer och även med ett stöd person, om det behövs. Detta var en smart funktion att ha lagt till. Faktum är att Domo verkar vara designad för lag och det är smart också, för det mesta av det tunga BI-lyftet i alla organisationer görs fortfarande av team. Ja, individer i din organisation kan utnyttja Domo och få det de behöver Gjort , men dina hardcore datateam kan fortfarande använda den till stor effekt också.

Datavisualiseringar

Domo har mer än 85 olika visualiseringar att välja på, vilket faktiskt är ganska exceptionellt bland sina konkurrenter även i dag. Du kan skapa kort och sidor och anpassa dem på något sätt du behöver, från textredigering och enkeldatapunkter till att skapa en app för App Store. Utöver grundläggande kartläggning är kommandon emellertid ganska sofistikerade och kräver viss nedgranskning och mer avancerade färdigheter. Ändå är outputvisualiseringar mycket bra gjort, även om det verkligen inte är så lätt att göra iögonfallande, imponerande visualiseringar som det är med Microsoft Power BI.

Totalt sett är Domos största problem vad som känns som ett föråldrat användargränssnitt. Det här problemet kommer sannolikt att rangordnas som en "Okay, vi kan leva med den" typ av inlärningskurva om du har erfarna användare. Men om ditt slutmål är total datadokratisering för alla (kort än de fysiska växtvårdarna och hej, kanske också dem), så är detta förmodligen inte appen för dig. Istället kan du kolla in vår redaktörsval IBM Watson Analytics. Om ditt team å andra sidan är en samling av datarockstjärnor, är denna app ett snabbt och förnuftigt besättningsdjur som kommer att ha en enorm belastning och konsekvent leverera bra resultat.